Nakano Itsuki (Gotoubun no Hanayome)

• 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 关联的触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 推荐 pt 文件的权重为 0.5-1.0，LoRA 的权重为 0.5-0.85。
• 图片使用若干固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。你看到的就是你能得到的。
• 服装方面未进行专门训练。你可查看我们提供的预览图以获取对应服装的提示词。
• 此模型使用 650 张图片训练而成。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在此情况下，你需要下载 nakano_itsuki_gotoubunnohanayome.pt 和 nakano_itsuki_gotoubunnohanayome.safetensors 两个文件，然后将 nakano_itsuki_gotoubunnohanayome.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 nakano_itsuki_gotoubunnohanayome.safetensors 用作 LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、nakano_itsuki_gotoubunnohanayome.ptとnakano_itsuki_gotoubunnohanayome.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。nakano_itsuki_gotoubunnohanayome.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にnakano_itsuki_gotoubunnohanayome.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载nakano_itsuki_gotoubunnohanayome.pt和nakano_itsuki_gotoubunnohanayome.safetensors这两个文件，然后将nakano_itsuki_gotoubunnohanayome.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用nakano_itsuki_gotoubunnohanayome.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 nakano_itsuki_gotoubunnohanayome.pt와 nakano_itsuki_gotoubunnohanayome.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 nakano_itsuki_gotoubunnohanayome.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 nakano_itsuki_gotoubunnohanayome.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为 nakano_itsuki_gotoubunnohanayome，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {nakano_itsuki_gotoubunnohanayome:1.15}, long_hair, red_hair, hair_ornament, star_\(symbol\), star_hair_ornament, bangs, blue_eyes, ahoge, blush, hair_between_eyes, closed_mouth, shiny_hair。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图不像中之伊月（五等分的新娘）

用于预览图的所有提示词（可通过点击图片查看）均通过基于训练数据集特征提取的聚类算法自动生成，图像生成时所用的种子也随机产生，且未经过任何人工选取或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在实际使用中表现优于预览图所示效果。你唯一需要做的可能是调整所使用的标签。

我感觉此模型过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/nakano_itsuki_gotoubunnohanayome，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也发布了训练数据集于 huggingface 数据集 - CyberHarem/nakano_itsuki_gotoubunnohanayome，可能对你有帮助。

为何不直接使用筛选出的更好图片？

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个过程100%自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，如有可能，我们非常期待您的反馈或建议，因为它们对我们极为宝贵。

为何无法准确生成角色的期望服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，对于全自动流程而言，难以精准预测某个角色拥有哪些官方图。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类分析，以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进这一问题，但目前仍难以彻底解决，其还原准确度也难以媲美人工训练模型。

事实上，本模型最大的优势在于还原角色本身的固有特征，以及因数据集规模较大所具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然还有生成角色的 NSFW 图像！😉。

对于以下群体，我们不推荐使用本模型，并深表歉意：

1. 对角色原设计有任何细微偏差都无法容忍的用户。
2. 对角色服装还原精度有极高要求的应用场景用户。
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像时潜在随机性的用户。
4. 对使用 LoRA 自动训练角色模型的过程感到不适，或认为训练角色模型必须完全手工操作以示尊重的用户。
5. 觉得生成图像内容冒犯其价值观的用户。