Lightflow | SD webUI Extension - workflow restore & save in one click
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LightFlow 工作流社区: https://www.lightflow.ai/
Discord: https://discord.gg/CaD4mchHxW
Twitter: @LightFlow_AI
微信：
嗨，CivitAI 用户们！
LightFlow 已在 GitHub 上开源，并获得了早期测试用户的大量反馈，经过持续迭代，专注于兼容性与错误修复，现已更加稳健。
我们激动地宣布 LightFlow 插件及其配套社区正式上线！（同时支持 WebUI 和 ComfyUI）
我们相信，这标志着 AI 艺术迈向更广大用户群体、提升其实际意义、并为创作者带来更大商业机遇的新起点。
CivitAI 一贯是优质模型和创作者的孵化器。如今，我们邀请更多爱好者共同拓展这一愿景，从仅仅关注“模型”转向拥抱更全面的“工作流”理念。
再进一步，让我们将 AI 的价值最大化融入现实生活与日常生产中。
为过滤不当内容，目前 LightFlow 社区的创作者功能仍为邀请制。如需解锁上传权限，请输入邀请码 [KhYXqr]。谢谢！
轻松还原 AI 艺术中的所有内容
LightDiffusionFlow，即 LightFlow，是 GitHub 上 Stable Diffusion 的开源插件（https://github.com/Tencent/LightDiffusionFlow）。它允许用户完整保存和还原生成 Stable Diffusion 作品时涉及的所有环节，包括参数、提示词、插件设置、参考图以及流程中任何其他关键元素。简而言之，只要你能想到的，LightFlow 都能保存！
我们憧憬一个未来：生成式 AI 技术不再只是一个概念，而是成为各行业真实应用中普遍、稳定且受法律保护的工具。
我们相信，“工作流”是打开这一巨大潜力之门的钥匙。
连接 SD 创作者与普通大众的桥梁
✨ 将模型价值转化为现实
人们常问：AI 中的工作流与模型，价值有何不同？
基础模型与微调模型在娱乐、专业用途与技能提升方面具有明确优势。
而 LightFlow 的核心目标，是让 AI 艺术真正融入现实生活。这些工作流的创作者通常具备特定行业的专业知识，同时深入理解 AI 艺术与建模技术。他们擅长洞察各行业需求，并利用 AI 提供精准解决方案。
✨ 构建无障碍、充满活力的生态系统
Stable Diffusion 极具灵活性，但也因此对大多数人来说使用门槛较高。尽管不同平台上有众多熟练的 SD 创作者，SD 在传统行业中的普及仍面临挑战。
对普通用户而言，这些模型创作者是 AI 艺术领域的先驱。但我们需要一种方式，让 SD 变得人人可及。
通过创建无障碍、普适的工作流，我们可以显著拓展市场。这种模式不仅为模型创作者带来新机遇，更促进了所有参与者的繁荣生态系统。
✨ 实践中学习、互动与交流
工作流就像一位卓越的数字导师，通过持续的动手实践引导你的成长。除了激励社区，创作者还能通过深入分析 AI 艺术背后的工作流，深化自身理解。这将推动 AI 市场走向更专业、标准化和可持续的发展方向。
让最佳实践惠及各行各业。
加入 LightFlow 社区，探索更多工作流实践！
场景一——游戏开发、图标设计
图标设计是游戏制作的关键环节。借助工作流，设计师能轻松将创意转化为玩家喜爱的酷炫游戏图标，或优化旧有、低质量的图标。
工作流设计：
线稿控制：通过替换 ControlNet 中的线稿，轻松调整图标细节。
色彩方案：利用图生图功能结合可选的 Tile 控制，精细调整图标配色。
风格化：预设提示词，同时保留替换自由度，确保既精准又独特。
场景二——电子商务
工作流帮助用户快速为服装创建合适的模特图，并实现户外拍摄效果的多样化。
工作流设计：
姿态控制：使用 ControlNet OpenPose 编辑符合真实场景的骨骼动作。
遮罩叠加：通过遮罩重绘实现整体效果（需预先制作服装区域遮罩图）。
场景三——品牌营销、海报设计
借助优秀工作流，设计师可迅速将初步构想转化为专业品牌海报，让整个设计流程高效顺畅。
工作流设计：
形状设计：通过 ControlNet 的线稿功能，轻松调整品牌标志的形状与轮廓，创造独特视觉效果。
控制+创新：在保持核心视觉识别的前提下，允许用户在配色与构图上进行创新调整，提升海报吸引力与独特性。
场景四——小说视觉化、漫画创作
用户可通过一段简短故事，轻松生成故事板以视觉化情节。工作流使他们能在几步之内快速构建每幅分镜并生成关键帧。
工作流设计：
故事板呈现：使用预设提示词，将文本内容转化为故事板效果，确保情节连贯性。
控制+创新：通过镜头控制语言与语义分割，将场景拆解为单帧画面。
开发日志：每个细节都至关重要
未来主要功能更新：
插件：
添加用户工作流签名，赋予创作者对其工作流的所有权与版权。
持续增强插件兼容性。
社区：
引入工作流商业化功能，为创作者提供更多商业潜力。
集成在线 AI 艺术平台，进一步减轻模型与插件的下载负担。
更新版本内容
（最新）v2.1.3 于 11 月 11 日发布
功能：
添加了缺失 LoRA 模型时的提示信息。
提供两种插件模式：“Core” 和 “All”（默认为 “All”）。“Core” 模式仅支持基础 WebUI 和 ControlNet 参数，避免卡顿或长时间加载；“All” 模式支持尽可能多的参数。
修复：
增加错误参数修正步骤，解决 ControlNet 标签保存数量错误。
修复多个已知问题。
修正 img2img 功能中缺失的参数。
v2.1.2 于 10 月 13 日发布
功能：
为 UI 组件添加 elem_id。
导出流程文件时支持自定义文件名。
ControlNet 模型支持模糊匹配，提升兼容性。
添加缺失 ControlNet 模型的下载链接提示。
添加缺失插件的提示信息。
UI 界面添加中英文语言切换。
修复：
优化图像组件保存功能，支持所有带有 elem_id 的组件（无 elem_id 的组件因 gradio 组件自身缺陷暂不支持）。
修复 refiner 参数保存错误。
修正包含标签的插件组件保存编号错误。
改进提示信息的显示效果。
优化参数保存逻辑。
修复保存冗余参数的错误。
致谢
stable-diffusion-webui-state - https://github.com/ilian6806/stable-diffusion-webui-state
Ilian Iliev 的开源项目在我们团队急需快速共享 Stable Diffusion Web UI 设置方案时提供了极大帮助。感谢 Iliev 的开源贡献与努力。
✨消除壁垒，让生态的活水流动
Stable Diffusion 在具备出色灵活性的同时，其使用门槛也为大多数人带来了挑战。尽管目前各类AI绘画平台涌现了众多才华横溢的AI创作者，但在许多传统行业链条中，仍难以见到AI的身影。
对于普通大众而言，模型创作者是推动AI艺术边界的先锋，但同时，也需要一类作者，搭建一座让大众都能行走的桥梁。
通过工作流消除大众面临的门槛，未来将激活整个AI绘画市场，为模型创作者带来长远的机会，最终为行业中的所有人创造更繁荣的生态。
✨实践上手，强化学习与交流
工作流可以化身为一位出色的赛博导师，帮助你在持续的动手实践中不断感悟与进步。
而LightFlow开源社区不仅提供一个灵感集市，更允许作者深入探究每张图像背后的详细操作流程，从而加强学习。这种透明性，最终将有助于构建一个更专业、标准化且公平稳定的AI市场。
创造各行业的“最佳AI实践”
进入LightFlow社区 获取更多工作流案例
场景1——游戏开发、图标设计
几乎所有游戏开发都离不开物品图标设计。通过工作流，图标设计师可将创意草图快速转化为吸引玩家的游戏图标，或还原低像素图标。
工作流设计要素：
- 线稿控制：通过替换ControlNet中的lineart线稿，轻松调整图标造型细节。
- 颜色搭配：使用图生图的映射与可选的tile控制，定义图标配色方案，增强视觉吸引力。
- 风格实现：预设描述词，同时允许一定程度自由替换，在精准实现艺术风格的同时保证差异化。
场景2——电商
用户借助工作流，可更便捷快速地为服装替换真人穿搭，并实现不同外景的拍摄效果。
工作流包含要素：
- 控制姿势：通过ControlNet Openpose编辑符合实际需求的骨骼动作。
- 蒙版遮罩：通过蒙版重绘实现整体效果（需预制服装区域的遮罩图）。
场景3——品牌营销、海报设计
通过高效的工作流程，设计师可将初步概念迅速转化为专业的品牌展示海报，确保设计的流畅性与效率。
工作流设计要素：
- 形态设计：通过ControlNet的lineart线稿功能，轻松调整并控制品牌Logo的形状与轮廓，创造独特的视觉效果。
- 控制与创新：在保持品牌核心视觉识别的同时，允许用户在颜色、构图等方面进行创新性调整，提升品牌海报的吸引力与独特性。
场景4——小说可视化、漫画制作
使用一段小故事生成分镜（故事板），以展示故事情节。用户通过工作流的简单操作步骤，即可快速构建分镜镜头，形成关键帧。
工作流设计要素：
- 分镜展示：通过预设提示词，将文本内容转化为分镜效果，确保剧情连续性。
- 控制与创新：通过镜头控制语言与语义分割，将画面切分，实现画面的结构化拆解。
开发者日志：一切源于细节
计划中版本更新内容：
插件：
- 增加用户工作流署名功能，让创作者拥有工作流的著作署名权
- 持续提升插件兼容性
社区：
- 增加工作流交易功能，为创作者提供更多商业化可能性
- 上线在线AI绘画平台，用户无需下载模型或插件，可直接在LightFlow社区一键使用
已更新版本内容
（最新）11/11 发布 v2.1.3
功能改进：
- 缺失LoRA模型提示
- 插件新增Core和ALL两种运行模式（若用户未设置，默认使用ALL模式）：Core模式仅支持WebUI基础参数+ControlNet参数；ALL模式尽可能支持页面上所有参数，但可能造成UI卡顿或无限转圈
Bug修复：
- 增加错误参数纠正步骤，解决ControlNet tab保存序号错误问题
- 修复若干已知问题
- 修复img2img模式中部分丢失的参数
10/13 发布 v2.1.2
功能改进：
- UI组件增加 elem_id
- flow文件导出支持自定义名称
- ControlNet模型支持模糊匹配
- 若本地无ControlNet模型，提供下载链接
- 新增缺失插件提示
- UI界面增加中英文切换
Bug修复：
- 优化图片组件保存功能，支持所有带 elem_id 的图片组件（因gradio组件bug影响，暂不支持无 elem_id 的组件保存）
- 修复refiner参数保存bug
- 修复含tab的插件组件保存编号错误bug
- 优化插件导入提示
- 优化参数保存逻辑
- 修复保存多余参数的bug
致谢 stable-diffusion-webui-state - https://github.com/ilian6806/stable-diffusion-webui-state Ilian Iliev的开源项目极大地帮助了我们团队快速共享Stable Diffusion Web UI设置。我们衷心感谢Iliev在开源领域所付出的努力与贡献。