ComfyUI beginner friendly Image-to-Video WAN 2.2 Rapid All-in-One GGUF Workflow (With LORAs) by SarcasticTOFU
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モデル説明
これは、単一の入力画像と単一のWAN 2.2 Rapid All-in-One GGUFモデル、複数のLoRA（このワークフローはComfyUIのLoRA Managerプラグインを必要とします）を使用する、非常にシンプルでComfyUI初心者向けの画像から動画へのワークフローです。これは、私の以前のWAN 2.1画像から動画へのワークフローの改良版です。このワークフローは、非常に最適化されたWAN 2.2 Rapid All-in-Oneモデルの量子化（GGUF）バージョンを使用して、ワークフローをシンプルかつ高速に保ち、比較的低価格なGPU（8GB/12GBのNvidiaまたはRadeon GPU、またはいくつかのより手頃なApple Silicon Mac）でも、ロウ・ノイズ処理とハイ・ノイズ処理のための2つの別々のモデルを読み込む負荷なしに、WAN 2.2を効率よく実行できるようにします。AIOモデルが両方を処理します。チェックポイント、LoRA、その他のリソースを簡単にダウンロードおよび管理するため、ComfyUIマネージャーとLoRAマネージャープラグインの両方をインストールすることをお勧めします。これら2つはこのワークフローだけでなく、他のあらゆるケースでも大いに役立ちます。必要なWAN 2.2 Rapid All-in-Oneファイルをダウンロードするには、Hugging Faceアカウントが必要です（詳細は下記に記載）。ComfyUIマネージャーを使用してComfyUIにGGUFアドオンをインストールし、正しいファイルを正しい場所に配置してください。また、SD 1.5 + SDXL 1.0、WAN 2.1、Chroma、QWEN、HiDream、Flux向けの他のワークフローもご確認ください。
使用方法：
#1. 画像から動画生成用の入力画像を選択し、
#2. まず希望するWAN 2.2 Rapid All-in-One GGUFモデルを選択してから、
#3. LoRAマネージャーから1つまたは複数の対応するLoRAを読み込みます。
#4. 次に、ポジティブプロンプトとネガティブプロンプトを入力します。
#5. 生成する動画の数を選択します（「実行」ボタンの横の数字を変更）。
#6. 動画解像度、CFG、ステップなどの設定を選択します。
#7. 最後に「実行」ボタンを押して生成します。これで完了です。
*** LoRAノードを正しく無効化してバイパスする方法を知っている場合、このワークフローも動作します。いくつかの変更を加えることで、WAN 2.2 5B GGUFモデルでも動作します。
お楽しみください！
### このワークフローを使用するには、Hugging Faceにログインして必要なファイルをダウンロードする必要があります（アーカイブ内には、このワークフローファイルを含むテキストファイルも同梱しており、そこには私が提供する他のワークフロー用のさらに多くの必須ダウンロードリンクが記載されています）：
## WAN 2.2 モデル
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### WAN 2.2 チェックポイントのダウンロードリンク
https://huggingface.co/QuantStack/Wan2.2-TI2V-5B-GGUF/resolve/main/Wan2.2-TI2V-5B-Q3_K_M.gguf
### WAN 2.2 エンコーダーのダウンロードリンク
### WAN 2.1 VAEのダウンロードリンク（WAN 2.2 14BモデルはWAN 2.1 VAEを使用）
### WAN 2.2 VAEのダウンロードリンク（WAN 2.2 TI2V 5Bモデル用のみ、WAN 2.2 14BモデルはWAN 2.1 VAEを使用）
### WAN 2.2 画像から動画へのLightning LoRAのダウンロードリンク