RealCore Pony

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モデル説明

RealCore Pony v2.0 の更新

🌍 アジア系のバイアスを低減し、より多様な顔の特徴を実現

💡 不要な過剰露出を排除し、照明が大幅に改善

🎯 プロンプトの準拠度と指示の遵守が向上

RealCore Pony v1.0

Pony Diffusion V6 XL をベースに構築された強力なSDXLマージモデルで、複数の高品質なリアリスティックモデルとカスタムLoRAを統合し、生々しく、感情豊かで、解剖学的に正確な生成を実現します。親密なポートレート、写真、または詳細なNSFWコンテンツの作成に関わらず、RealCore Pony はリアリズム、表現力、スタイルの柔軟性の完璧なバランスを実現します。

📌 メモ: すべての例画像および動画は、ComfyUIでDMD2 LoRAとLCMサンプラー(4–8ステップ)を使用して生成され、高速推論におけるモデルの速度と品質を示しています。

⚠️ 重要な注意点:

RealPonyCore はNSFWのリアリズムに優れていますが、RealCore XL と比較して芸術的スタイルや顔のバリエーションがやや限られています。広範なスタイルの幅よりも、解剖学的な正確性と写真のようなレンダリングを優先しています。

Ponyベースのリアリスティックモデル と同様に、低解像度の生成 に苦手意識があります。これを補うため、RealCore Pony は高解像度で学習されたコンポーネントを意図的に組み込み、低解像度最適化されたレイヤーを除外しています。

推奨: 最高の結果を得るには、常にHiRes Fix(または同等のアップスケーリング+ディテール強化処理)を使用してください。

Hugging Faceのモデルリポジトリにもfp32版がありますのでご確認ください
👉 RealCore Pony on CivitAI

🧩 ComfyUI ワークフロー

📥 LCM DMD2 ワークフローのダウンロード

⚙️ KSamplerWithNAG を使用するには、ComfyUI-NAG カスタムノードをインストールしてください:

cd ComfyUI/custom_nodes  
git clone https://github.com/xmarre/ComfyUI-NAG.git

ロシア語ユーザー向け

ニューラルネットワーク、LLM、Stable Diffusionに興味があり、温かいコミュニティで交流したい方は、私たちのカジュアルなチャットルームへどうぞ:
👉 @ritya_smokeroom

このモデルで生成された画像

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