WAN2.2 - Boob Flash LoRA v0.1

WAN2.2 I2V 모델과 함께 창의적인 워크플로우를 향상시키기 위해 설계된 Boob Flash LoRA 모델을 소개합니다. 이 LoRA 모델은 실험적이며, 셔츠나 상의를 들어 올려 유방을 드러내는 단순한 '보브 플래시' 효과를 생성하도록 훈련되었습니다. 이는 제가 공개한 첫 번째 WAN 비디오 LoRA이며, 이 분야에서 제 기술을 계속 향상시키고 있습니다.

모델 세부 정보

Boob Flash LoRA 모델은 Image-to-Video(I2V) LoRA로, WAN2.2 I2V 베이스 모델과 함께 작동하도록 설계되었습니다. 이 모델은 현실적인 보브 플래시 동작을 생성하도록 훈련되었습니다. 제 경험에 따르면, 베이스 모델은 일관되고 현실적인 유방 드러내기 동작을 생성하는 데 어려움을 겪으며, 종종 옷이 찢어지거나 물리 법칙을 어기는 방식으로 갑자기 사라지는 결과를 초래합니다.

이 LoRA는 사람들이 보브 플래시 장면에서 일반적으로 기대하는 움직임 패턴에 더 가깝게, 더 제한적이고 현실적인 움직임을 생성하도록 훈련되었습니다.

사용 지침

샘플 비디오는 LoRA 강도 0.9로 생성되었지만, 다른 값도 자유롭게 실험해보세요. 이 모델은 트리거 문구 "flashing her boobs"로 훈련되었습니다. 예:

She is flashing her boobs

이 문구만으로도 원하는 결과를 얻을 수 있지만, 현재 버전 0.1은 종종 상의를 위로 들어 올리는 동작을 수행하며, 이를 방지하기 위해 추가 프롬프트가 필요합니다. 샘플 비디오 컬렉션을 생성할 때 사용한 전체 문구는 아래와 같습니다:

The woman is flashing her boobs. She lifts up her shirt to expose her breasts and nipples to the viewer. She holds her shirt up under her chin to reveal her bare chest and large perky breasts.

또한 이 LoRA를 WAN2.2 Breasts Helper, Torpedo Tits, Big Perky Breasts 등 기타 유방 관련 LoRA와 조합하여 사용해 보았으며, 이들 모두 더 세밀하고 현실적인 결과를 도출했습니다. 그리고 위에 나열된 모든 모델은 T2V LoRA 모델입니다.

제 실험 결과, T2V LoRA는 WAN2.2 I2V 워크플로우와 매우 잘 어우러지며, 여러 유용하고 중요한 방식으로 이를 향상시킵니다. I2V LoRA는 정적 이미지만으로 훈련되기 때문에 베이스 모델의 기존 움직임 패턴을 활성화해야 하며, 결과적으로 움직임에 대한 영향력이 매우 제한적입니다.

반면 T2V LoRA는 비디오 클립으로 훈련되기 때문에, 베이스 모델에 존재하지 않는 정교하고 복잡한 움직임 패턴을 학습할 수 있습니다. 이러한 움직임 패턴은 예를 들어 유방 움직임의 현실감을 크게 향상시키고 결과를 크게 개선합니다.

팁 및 트릭

• 일반적으로 결과를 향상시키고 유방 및 젖꼭지의 외형을 원하는 대로 조정하려면, 이 LoRA를 위에 나열된 모델(고노이즈 및 저노이즈 모두)과 0.5–0.8의 강도로 조합하여 사용하는 것을 권장합니다. 다른 유방 LoRA를 사용하여 다양한 결과를 실험할 수도 있습니다. T2V LoRA도 I2V 워크플로우에 적용 가능함을 기억하세요.

• 특히 WAN2.2 Breasts Helper는 이름 그대로 매우 유용하지만, 피사체가 카메라를 정면으로 바라보게 만드는 경향이 강합니다. 피사체가 항상 카메라를 향하도록 원하지 않는 경우, 강도를 낮추거나 다른 LoRA를 사용하거나 더 구체적인 프롬프트를 추가해야 할 수 있습니다.

• 이 모델은 다른 모델에 학습된 원하지 않거나 의도치 않은 효과(예: 자세, 외형, 얼굴 표정 변경)를 피하고자 할 때 주로 단독 사용하는 것이 좋습니다.

• 다양한 프롬프트를 실험하여 다양한 효과를 탐색하고, 결과를 커뮤니티와 공유해 주세요!

향후 개발 계획

이 LoRA 모델은 현재 실험 단계에 있으며, 항상 의도한 결과를 생성하지는 않을 수 있습니다. 모델 개선을 위해 귀하의 피드백에 진심으로 감사드립니다.

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책임 있게 사용해 주세요!