EveryjourneyLCM

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モデル説明

たった4ステップのサンプリングだけで、このチェックポイントは優れた2Dアニメ画像を生成できます。TensorRTと組み合わせれば、512×512の画像を64枚を1分以内に生成可能です。

LCMトレーニングスクリプトを初めて使用しました。LCMチームの、LCMに関する完全な説明と論文に感謝します。

私は、LCMトレーニングスクリプトを使用して、私のEveryjourneyデータセットを再学習し、その結果がこのチェックポイントモデルです。したがって、サンプリングステップ数を減らすためにLCM LoRAを読み込む必要はありません。

私の作品が気に入ったら、Ko-Fiで一杯コーヒーやサポートを検討してください。

カスタムトレーニング済みチェックポイントモデルやLoRAの受注も受け付けています。詳細はFiverrをご覧ください。

推奨パラメータ:

  • LCMサンプラーは必須です

  • サンプリングステップ数は4から始め、まだ不十分な場合は8ステップが安全な開始点です。

  • CFGスケールは1です

A1111 WebUIユーザーは、LCMサンプラーを利用するため、AnimateDiff拡張機能をインストールする必要があります。ComfyUIはデフォルトで対応済みです。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。