最初我将其训练为一个 128/128 维度/α 的 LoRA，后来决定重新训练为 LoCon。LoCon 的参数如下：768 分辨率，批量大小为 3，UNet 学习率为 5e-4，文本编码器学习率为 5e-5，维度/α 为 16/8，卷积维度/α 也为 16/8。说实话，我不确定哪个版本更好，因为两者都运行得不错，但也许原始的 LoRA 稍微训练得不够充分。不管怎样，建议你两个都尝试一下，自己判断哪个更合适。
对于 LoCon 版本，你需要安装额外的网络扩展程序，或者安装这个扩展 https://github.com/KohakuBlueleaf/a1111-sd-webui-locon
