LazyEye

LazyEye-XTC Beta 1

此合并的目标是创建一个稳定且干净的模型，适用于LoRA训练，并具备良好的人物性格知识，
同时能够生成自然、贴近现实生活的效果。

它应能配合常用基础设置运行，如Euler-A、CFG:5、25步。

使用DMD2时，请使用LCM:1和12步。若使用（角色）LoRA与DMD2，请将角色LoRA权重降至约0.65。

若希望使用Euler-A配合DMD2，请略微降低DMD2的LoRA权重。请注意，DMD2专为LCM调度器设计以获得最佳质量，但LCM大多忽略负面提示。解决方案是使用Euler-A或其他均匀调度器，并降低DMD2权重。更精确地编写提示词也有帮助（例如：无文字的衬衫）。另外请注意，LCM会替代CFG设置，CFG应设为1，更高或更低的引导强度通过DMD2 LoRA权重实现（最高可达1.2）。

该模型在NSFW方面并非最强，但能完成基本任务。

为了进一步改进，我需要您的反馈。请测试并报告结果。

谢谢！

附加说明：

示例图片中，我仅使用了今年本网站最受欢迎的SDXL生成的正面提示词，
仅使用原始模型，未使用LoRA、嵌入或负面提示。是的，我是个懒鬼。

待办/即将更新：

更佳的可提示面部表情与人物姿势