LazyEye

LazyEye-XTC Beta 1

このマージの目標は、キャラクターの性格に関する優れた知識を持ち、LoRAトレーニングに適した安定かつクリーンなモデルを実現することです。
また、自然で現実のような出力を生成できるようにすることも目的です。

Euler-A、CFG:5、25ステップなどの一般的な基本設定で動作します。

DMD2を使用する場合は、LCM:1と12ステップを使用してください。DMD2で（キャラクター）LoRAを使用する場合、キャラクターLoRAの重みを約0.65に下げてください。

Euler-AでDMD2を使用する場合は、DMD2 LoRAの重みを少し下げてください。DMD2は最高品質のためにLCMスケジューラーを想定して設計されていますが、LCMは主に否定プロンプトを無視します。解決策として、Euler-Aや他の均一スケジューラーを使用し、DMD2の重みを低く設定してください。プロンプトをより正確に記述することも役立ちます（例：テキストのないシャツ）。また、LCMはCFG設定を置き換えるため、CFGは1に設定し、ガイドanceの強さはDMD2 LoRAの重みで調整してください（最大1.2）。

NSFW対応はそれほど強くありませんが、基本的な機能は実行できます。

さらなる改善のため、皆さんのフィードバックが必要です。テストしてご報告ください。

ありがとうございます。

追加メモ：

例示した画像では、今年このサイトで最も人気のあったSDXL生成の肯定プロンプトをそのまま使用しました。

LoRA、埋め込み、否定プロンプトなしの純粋なモデルです。はい、私は怠惰な坊やです。

今後の予定：

より洗練されたプロンプトによる顔の表情と体のポーズ