Wan Animated ComfyUI
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このバージョンについて
モデル説明
圧縮ファイルには、次のComfyUIワークフローが1つ含まれています:
wan2.2-Animate.json
参照出力:
RTX4060 8GB vRAM + 32GB RAM(facereplaceを無効化): 101fps x 496x896: プロンプト実行時間 00:14:24
RTX4070Ti Super 16GB vRAM + 32GB RAM: 141fps x 560x992: プロンプト実行時間 00:11:36
RTX5080 ノートPC 16GB vRAM + 64GB RAM: 141fps x 560x992: プロンプト実行時間 00:12:44
必要条件:
モデル:
- Wan2.2-Animate-14B(GGUF): ComfyUI\models\unet に配置
https://huggingface.co/QuantStack/Wan2.2-Animate-14B-GGUF/resolve/main/Wan2.2-Animate-14B-Q6_K.gguf
他のバージョンも同様:
- umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.gguf (CLIP): ComfyUI\models\text_encoders に配置
- wan_2.1_vae.safetensors (VAE): ComfyUI\models\vae に配置
- clip_vision_h.safetensors (CLIP_VISION): ComfyUI\models\clip_vision に配置
- オプションのLoRA: ComfyUI\models\loras\ に配置
ComfyUIノード:
- rgthree-comfy
- ComfyUI-KJNodes
- ComfyUI-VideoHelperSuite
- ComfyUI-Frame-Interpolation
- ComfyUI-GGUF
- comfyui_controlnet_aux
- comfyui-custom-scripts
- comfyui-impact-pack
- comfyui-impact-subpack
- comfyui-rmbg
- comfyui-segment-anything-2
- Comfyui-Memory_Cleanup
