First-and-Last-Frame - Wan2.1-Fun-Native + Reward-LoRA - Optimal Implementation

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모델 설명

🎥 YouTube 비디오 튜토리얼

이 워크플로우가 실제로 무엇을 하는지, 그리고 어떻게 빠르게 시작할 수 있는지 알고 싶으신가요? 이 비디오는 도구의 목적, 워크플로우를 즉시 시작하는 방법, 그리고 저의 핵심 설계 로직을 설명합니다. 로컬 설정도, 복잡한 환경도 필요 없습니다. 모든 것이 RunningHub에서 바로 시작되므로, 실제로 작동하는 모습을 먼저 경험해보세요. 👉 YouTube 튜토리얼: https://www.youtube.com/watch?v=2ieQy7yZrWE

시작하기 전에 비디오를 꼼꼼히 시청하는 것을 권장합니다. 전체적인 맥락을 이해하면 도구를 더 빠르게 익히고 흔한 실수를 피할 수 있습니다.


⚙️ RunningHub 워크플로우

지금 바로 온라인에서 워크플로우를 시도해보세요. 설치가 필요 없습니다. 👉 워크플로우: https://www.runninghub.ai/post/1912162790059245570/?inviteCode=rh-v1111

결과가 기대에 부합한다면, 나중에 로컬 환경에 배포하여 사용자 맞춤 설정을 할 수 있습니다. 🎁 팬 혜택: 등록하면 1000포인트 + 매일 로그인 시 100포인트를 드립니다! 4090 성능과 48GB 초강력 자원을 즐기세요!


📺 Bilibili 업데이트 (중국 본토 및 아시아-태평양 지역)

아시아-태평양 지역에 계신 분들은 아래 비디오를 통해 워크플로우의 실전 시연과 창작 과정을 확인할 수 있습니다. 📺 Bilibili 비디오: https://www.bilibili.com/video/BV13VoMYxE2R


☕ Ko-fi에서 저를 지원해주세요

제 콘텐츠가 도움이 되었고, 향후 창작을 지원하고 싶다면 커피 한 잔을 후원해주세요 ☕. 작은 지원이라도 저에게는 불씨가 되어 더욱 활기찬 창작을 이어가게 합니다. 👉 Ko-fi: https://ko-fi.com/aiksk


💼 비즈니스 문의

협업 또는 문의 사항은 WeChat에서 aiksk95로 연락주세요.


🎥 YouTube 비디오 튜토리얼

이 워크플로우가 어떤 도구인지, 어떻게 빠르게 시작할 수 있는지 알고 싶으신가요? 이 비디오는 도구의 정체, 빠른 시작 방법, 그리고 저의 설계 철학을 설명합니다. 우리는 RunningHub에서 직접 데모를 진행하여, 실제 작동하는 모습을 즉시 확인할 수 있습니다. 👉 YouTube 튜토리얼: https://www.youtube.com/watch?v=2ieQy7yZrWE

시작하기 전에 비디오를 꼼꼼히 시청하는 것을 권장합니다. 전체적인 흐름을 이해하면 도구를 더 빠르게 익히고, 흔한 오류를 피할 수 있습니다.


⚙️ 온라인 워크플로우 체험

지금 바로 설치 없이 온라인으로 워크플로우를 체험해보세요. 👉 워크플로우: https://www.runninghub.ai/post/1912162790059245570/?inviteCode=rh-v1111

위 링크를 열면 바로 워크플로우를 실행하고 실시간 생성 결과를 확인할 수 있습니다. 만족스러운 결과라면 나중에 로컬 환경에서 사용자 맞춤형으로 배포할 수 있습니다. 🎁 팬 혜택: 등록 시 1000포인트를 드리고, 매일 로그인하면 100포인트를 추가로 제공합니다! 4090 성능과 48GB 초강력 자원을 마음껏 즐기세요!


📺 Bilibili 업데이트 (중국 본토 및 아시아-태평양 지역)

중국 본토 또는 아시아-태평양 지역에 계신 분들은 아래 비디오에서 이 워크플로우의 실제 실행 효과와 창작 아이디어를 확인하실 수 있습니다. 📺 Bilibili 비디오: https://www.bilibili.com/video/BV13VoMYxE2R


쿠아이왕 팬던에 모델 자원을 지속적으로 업데이트합니다: 👉 https://pan.quark.cn/s/20c6f6f8d87b
이 자원은 주로 로컬 사용자를 대상으로 하여 창작 및 학습에 편리하게 활용하실 수 있습니다.

이 모델로 만든 이미지

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