ComfyUI Txt2Video with SVD

更新：您可以在此处下载 SVD 1.1 版本： https://huggingface.co/stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid-xt-1-1/tree/main

“本模型经过训练，可基于一个相同尺寸的上下文帧生成 25 帧、分辨率为 1024x576 的视频，该模型在 SVD 图像到视频 [25 帧] 的基础上进行了微调。”

基于 Stable Video Diffusion 的 Img2Video，通过此 ComfyUI 工作流，您可以使用所需的提示词、负面提示词以及检查点（和 VAE）生成一张图像，随后系统将自动使用该图像生成视频。

v1.3_sd3：使用 Stable Diffusion 3 和 SVD XT 1.1 进行文本到视频生成

有关下载 Stable Diffusion 3 模型及放置 .safetensors 文件的位置信息：/model/497255/stable-diffusion-3-sd3

v1.3_cascade：使用 Stable Cascade 和 SVD XT 1.1 进行文本到视频生成

有关下载 Stable Cascade 模型及放置 .safetensors 文件的位置信息：https://gist.github.com/comfyanonymous/0f09119a342d0dd825bb2d99d19b781c

v1.3：SVD 默认模型现在为：svd_xt_1_1.safetensors

生成 .gif 文件（.mp4 文件仍保留）

v1.2：将 SVD img2vid_conditioning 的默认帧率从 8 改为 10，此前该值错误地与保存的 10 帧率和保存的 .webp 帧率不一致

v1.1：界面更清晰

v1：首个版本

要求：

1- 在 Windows 上：仅支持 NVIDIA 显卡，VRAM 至少 8 GB

在 Linux 上：支持 NVIDIA 和 AMD 显卡，VRAM 至少 8 GB

3- 本工作流

4- 在 ComfyUI\models\checkpoints 中：

或

5- 在 ComfyUI\models\checkpoints 中放置一个检查点

6- 在 ComfyUI\models\vae 中放置一个 VAE（可选）

7- 安装 ComfyUI Manager 以获取缺失节点：https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager

附注：SVD 推荐分辨率为 576x1024，但本工作流中默认设置为 512x768（40 步即可，20 步也足够）。您可以自行选择分辨率和步数，但 512x768 配合 40 步是一个不错的初始尝试参数。

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