ComfyUI beginner friendly Chroma GGUF Image-To-Image Workflow by SarcasticTOFU

これは、単一のChroma GGUFモデルと複数のLoRAと組み合わせて動作する、非常にシンプルでComfyUI初心者向けの画像から画像へのワークフローです（このワークフローは、ComfyUIのLoRAマネージャープラグインが必要です。チェックポイント、LoRA、その他のリソースを簡単にダウンロードおよび管理するため、ComfyUIマネージャーとLoRAマネージャープラグインの両方をインストールすることをお勧めします。これら2つはこのワークフローだけでなく、他のあらゆる状況でも非常に役立ちます）。必要なChromaモデルファイルをダウンロードするには、Hugging Faceアカウントが必要です（詳細は以下に記載）。ComfyUIマネージャーを使用してComfyUIにGGUFアドオンをインストールし、正しいファイルを正しい場所に配置してください。また、SD 1.5 + SDXL 1.0、WAN 2.1、QWEN、HiDream、KREA、Flux用の他のワークフローもご確認ください。個人的な経験では、このChromaモデルはSDXL 1.0モデルとFluxモデルの間の良いバランスを備えたモデルであると感じました。これはFluxからフォークされたものです。Fluxと同程度の高品質な画像出力を、より少ないリソースで生成でき（品質はSDXLに近いですが、それより優れています）、画像内でのテキストレンダリング（Flux、QWEN、WANなどと同様）も適切に行い、出力の追加制御のためにネガティブプロンプトを提供できるオプションを提示します。これは通常のFluxエンコーダーとVAEを使用します（Flux用の既存のものを使用できます）が、既存のFlux LoRAと非常にうまく動作することもあります（一部では問題が発生する可能性があります）。ただし、このワークフローで使用したようなChroma専用LoRAの使用を強く推奨します。試す価値は十分にあります！

使用方法：

#1. まず希望のChroma GGUFモデルを選択して読み込みます。

#2. LoRAマネージャーから1つまたは複数の対応するLoRAを読み込みます。

#3. 次に、画像から画像への入力画像を読み込み、出力用のポジティブプロンプトとネガティブプロンプトを入力します。

#4. 生成する画像の枚数を選択します（「Run」ボタン横の数字を変更）。

#5. 画像サンプリング方法、CFG、ステップなどの設定を選択します。

#6. 最後に「Run」ボタンを押して生成します。これで完了です。

### このワークフローを使用するには、Hugging Faceにログインして必要なファイルをダウンロードする必要があります（アーカイブ内にワークフローファイルを含むテキストファイルも添付しました。その中には、他のワークフロー用のさらに多くの必須ダウンロードリンクが記載されています）：

## 必須モデル

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### Chroma GGUFチェックポイントのダウンロードリンク

https://huggingface.co/silveroxides/Chroma-GGUF/resolve/main/chroma-unlocked-v50/chroma-unlocked-v50-Q4_0.gguf