ComfyUI beginner friendly Chroma GGUF Outpainting Workflow by SarcasticTOFU
세부 정보
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모델 설명
이것은 단일 Chroma GGUF 모델과 여러 LORA와 함께 작동하는 매우 간단한 ComfyUI 초보자 친화적인 아웃페인팅 워크플로우입니다(이 워크플로우는 ComfyUI의 LORA 관리자 플러그인을 필요로 합니다. 체크포인트, LORA 및 기타 리소스를 쉽게 다운로드하고 관리하기 위해 ComfyUI 관리자와 LORA 관리자 플러그인을 모두 설치하는 것이 좋습니다. 이 둘은 이 워크플로우에만 유용한 것이 아니라 다른 모든 경우에도 큰 도움이 됩니다). 필요한 Chroma 모델 파일을 다운로드하려면 Hugging Face 계정이 필요합니다(세부 사항은 아래에 나와 있습니다). ComfyUI 관리자를 사용하여 ComfyUI에 GGUF 애드온을 설치하고, 올바른 파일을 올바른 위치에 배치했는지 확인하세요. 또한 SD 1.5 + SDXL 1.0, WAN 2.1, QWEN, HiDream, KREA 및 Flux용 다른 워크플로우도 확인해 보세요. 제 개인적인 경험에 따르면, 이 Chroma 모델은 SDXL 1.0 모델과 Flux 모델 사이의 좋은 중간 지점입니다. 이 모델은 Flux에서 파생되었습니다. 이 모델은 Flux와 거의 동등한 품질의 이미지 출력을 생성할 수 있으며(품질은 SDXL 수준보다 더 우수함), 더 적은 자원으로 작동하고, 이미지 내에서 텍스트 렌더링을 수행할 수 있습니다(Flux, QWEN, WAN 등과 유사). 또한 프롬프터에게 출력을 더 세밀하게 제어할 수 있도록 네거티브 프롬프트를 제공할 수 있는 옵션을 제공합니다. 이 모델은 일반적인 Flux 인코더와 VAE를 사용합니다(기존 Flux용을 그대로 사용할 수 있습니다) 및 일부 LORA와 매우 잘 작동할 수 있습니다(몇몇은 문제가 발생할 수 있습니다). 그러나 이 워크플로우에서 사용한 것처럼 Chroma 전용 LORA를 사용하는 것이 매우 권장됩니다. 이 워크플로우는 반드시 시도해 볼 만한 가치가 있습니다!
사용 방법 -
#1. 먼저 원하는 Chroma GGUF 모델을 선택한 후 로드하세요.
#2. LORA 관리자에서 하나 이상의 일치하는 LORA를 로드하여 시작하세요.
#3. 그런 다음 이미지를 로드하고 출력을 위한 긍정적/부정적 프롬프트를 입력하세요.
#4. 생성할 이미지 수를 선택하세요(“Run” 버튼 옆의 숫자를 변경하세요).
#5. 이미지 샘플링 방식, CFG, 스텝 등 설정을 선택하세요.
#6. 마지막으로 Run 버튼을 눌러 생성하세요. 끝입니다.
** 선택적 보기 패널을 사용하여 원본 이미지를 로드하고 아웃페인팅 출력과 비교해 볼 수도 있습니다.
### 이 워크플로우를 사용하려면 Hugging Face에 로그인하여 필요한 파일을 다운로드해야 합니다(아카이브에 워크플로우 파일과 함께 텍스트 파일도 포함되어 있으며, 이 파일에는 제 다른 워크플로우에 필요한 추가 다운로드 링크가 포함되어 있습니다) -
## 필수 모델
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### Chroma GGUF 체크포인트 다운로드 링크
### Flux 인코더 다운로드 링크
https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/resolve/main/t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
### Flux VAE 다운로드 링크
https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/resolve/main/ae.safetensors
## 이 워크플로우에서 사용한 LORA
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Lenovo UltraReal (Chroma v1.0) - /model/1662740?modelVersionId=2299345
psxZStyle 사진 스타일 LORA (Chroma v1.0) - /model/2076522?modelVersionId=2349813