WAN2.2 High Dynamic Workflow & QWEN Video Prompts generation Workflow
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모델 설명
예시를 보고 싶으시면 이전에 공개한 영상을 시청해 주세요.
WAN 영상 워크플로는 6단계로 구성되어 있습니다. 생성된 영상 프롬프트를 WAN 워크플로의 양성 섹션에 복사하세요. 부정적 프롬프트는 수정할 필요가 없습니다.
비디오 메모리 크기에 따라 비디오 해상도와 길이를 조정하세요.
프롬프트:
QWEN 비디오 프롬프트 생성 워크플로를 사용하여 비디오 프롬프트를 생성하세요. 이미 QWEN 규칙을 작성해 두었으므로, 프롬프트 섹션만 수정하시면 됩니다.
물론 프롬프트를 생략할 수도 있으며, 이 경우 QWEN은 입력 이미지만 참조하여 영상 프롬프트를 생성합니다.

Huihui-Qwen3-VL-8B-Instruct-abliterated를 다운로드해야 합니다. VRAM이 충분하지 않다면 4B 또는 2B 버전을 다운로드할 수 있습니다.
https://huggingface.co/huihui-ai/Huihui-Qwen3-VL-8B-Instruct-abliterated/tree/main

또한 다음 노드를 설치해야 합니다: https://github.com/IuvenisSapiens/ComfyUI_Qwen3-VL-Instruct
그리고 \ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI_Qwen3-VL-Instruct 폴더 내의 nodes.py 파일을 수정하세요. 이 파일을 메모장으로 열고 아래 매개변수를 추가하세요. 자세한 내용은 이미지를 참조하세요.

