リバースカウガールのテイズ・ダブルピースサイン

⚙️ モデル最適化とプロンプトガイドライン

🔹 ベースモデルの選択

• キャラクターの正確性を向上させるために、Danbooru または e621 データセットで学習されたベースモデルを選択してください。

• これらのデータセットは、異なるキャラクター間で一貫した解剖学的構造、ポーズの構成、スタイルの明確さを提供します。

• ❌ R34 に偏ったデータセットのベースモデルは避けてください。これらは特徴の混同を引き起こす可能性があります。

• 複数キャラクターの画像を生成する際は、「ソロフォーカス」やソロ関連のプロンプトを追加しないでください。これらのタグは、すべての特徴を1つのキャラクターに混同させる原因になります。

複数キャラクター生成の注意点

1つの構図で複数のキャラクターを生成する場合、AIモデルは被写体間の分離を維持するのが難しい場合があり、複数回のレンダリングを試す必要があります。

🔹 メインプロンプト

Reverse Cowgirl Tease, ((1girl insert female Traits)) ((1boy insert Male Traits)) ,penis ,double v, erection, v,spread legs,blush, smile, nude, looking at viewer, solo focus,breast grab,

性別に応じた定義には、特徴を括弧でネストしてください：

((女性キャラクターの特徴)), ((男性キャラクターの特徴))

明示的な特徴の分離

二重括弧とキャラクターIDラベルを使用して、各キャラクターの特徴を分離してください。
例：

((Character A: Female Traits)), ((Character B: Male Traits))

その後、各セクション内で詳細を記述します：

((Character A: female anthro fox, long hair, soft fur texture, slender build, tail, fluffy ears)),
((Character B: male human, muscular build, short hair, shirtless))

ミックスモデルやLoRAを使用する場合：

<lora:CharacterA_LoRA:1>, ((Character A traits))  
<lora:CharacterB_LoRA:1>, ((Character B traits))

プロンプト作成の注意点

• 複数キャラクターのシーンでは、LoRAの重みを 0.4–1 の範囲で維持して安定性を確保してください。