Ani10 - Style

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모델 설명

Ani10 🎨 [실험]

--[핀보드 업데이트**🥝**]--

이 LoRA는 2008년부터 2010년까지 애니메이션 장르를 지배했던 특정 스타일로 학습되었습니다. 예를 들어 (로자리오와 뱀파이어, 샤크간 노 쇼나, 초기 하이스쿨 DxD 등)을 생각해보세요.

저는 그 스타일을 정말 좋아해서 이 실험을 통해 직접 사용할 수 있도록 만들었습니다.

초기 의도보다 결과가 더 일반적이었지만, 애니메이션 장면의 개념을 포착해냈습니다. 그래도 저는 결과가 마음에 듭니다.


사용 팁 (일반):

  • 저는 개인적으로 이 LoRA를 1의 가중치로 사용하며, 이를 권장합니다.

  • LoRA는 프롬프트에 트리거 단어 "nv-ani10, 2010"을 포함해야 합니다.

  • 사용하는 품질 태그를 줄이고, "masterpiece" 하나만 유지하세요. LoRA는 스타일을 깨지 않으면서 이를 처리하도록 학습되었습니다.

  • 이 LoRA는 WAI-NSFW-illustrious-SDXL V14에서만 테스트되었습니다(쇼케이스 이미지에서 사용).


사용 팁 (고급)✨:

  • 최근 [NAI-XL vpred1.0 2d accelerated]를 테스트했고, 이 LoRA와 완벽히 작동했습니다.

  • 샘플러로 "Euler Ancestral CFG++"를 사용하고, "CFG = 1.6"으로 설정하세요.

  • GFG ReScale을 활성화하고 값을 0.5로 설정하세요.


학습 정보:

  • 학습 데이터셋에는 다음과 같은 다양한 요소가 포함되었습니다:

    • 다양한 표정

    • 판타지 / 과학기술 / 현대 배경

    • SFW 및 NSFW 데이터

    • 남성 및 여성 캐릭터

  • 모든 데이터는 균형 잡힌 분포 비율을 목표로 했습니다.

  • 데이터셋은 학습 품질을 높이기 위해 수동으로 SDXL 원본 해상도로 자르고, 핵심 부분을 제거하지 않도록 주의했습니다.

  • LoRA는 차원(16)에 적합한 효과를 얻기 위해 충분히 학습되었으며, 여전히 높은 유연성을 유지했습니다.

  • 이후 일부 LoRA 블록은 테스트와 개인적 선호에 따라 조정되었습니다.


사용 트릭:

  • 이 LoRA는 TV 애니메이션 스타일의 개념을 학습한 것으로 보입니다. 원래 데이터셋에서 벗어나 원하는 연도를 탐색하려면 가중치를 0.7로 설정하고 예를 들어 2006과 같은 연도를 추가하면 효과를 볼 수 있습니다! 아래는 관련 실험 결과입니다:

이 모델로 만든 이미지

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