xeperWAN2.2workflow_4steps_I2V-FLF-T2V

제가 알았던 것보다 훨씬 더 많은 WAN 2.2 워크플로우가 존재하지만, 지금은 너무 늦었죠 :) 누군가 이걸 유용하게 써주길 바랍니다.

RTX 3060 12gb | Ryzen 5 3600 | 32gb RAM

(모델 로드 상태에서 5초 영상)

I2V & T2V: 약 4분 30초

RIFE: 생성 시간에 약 30초가 추가되지만, 더 나은 FPS를 제공합니다!

해상도를 480 x 832로 설정했지만, Resolution Master의 사전 설정을 사용하여 변경할 수 있습니다. 업스케일러를 추가할까 고민했지만, 차이를 알아차리지 못했고 추가로 1분이 더 소요되었습니다.

다운로드:

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I2V 및 T2V 모델을 둘 다 다운로드하지 않으려면 이 워크플로우를 추천하지 않습니다. 어쨌든 시도하고 싶다면, WAN 체크포인트 폴더에 더미 파일을 추가하고 다운로드되지 않은 모델로 사용하여 오류를 방지하세요.

기본 모델 및 VAE: https://huggingface.co/QuantStack/Wan2.2-T2V-A14B-GGUF/tree/main & https://huggingface.co/QuantStack/Wan2.2-I2V-A14B-GGUF/tree/main

저는 Q3를 사용하며, Q4는 너무 큽니다. 두 링크 중 하나에서 VAE 하나만 필요합니다.

Lightx2v: https://huggingface.co/lightx2v/Wan2.1-I2V-14B-480P-StepDistill-CfgDistill-Lightx2v/tree/main/loras

CLIP (UMT5): ComfyUI Manager로 다운로드하세요!

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제가 겪었던 메모리 문제는 드라이버가 손상되었기 때문인 것 같습니다. 어쨌든, 저와 유사한 사양으로 메모리 문제가 발생한다면, 최근 ComfyUI 업데이트는 WAN 메모리 누수를 수정하기 위한 것입니다. 또한 Comfy 0.3.43을 설치한 후 Update.bat을 사용해보세요 (Python 종속성은 아님). Pytorch 2.8은 메모리 문제를 일으킬 수 있지만, 아직 확정된 바는 없습니다.

I2V의 경우, Florence를 사용하고 특별히 원하는 게 없다면 프롬프트를 비워두세요.

비디오 미리보기를 보려면 VHS 설정에서 "샘플링 시 애니메이션 미리보기 표시"를 켜세요.

완벽한 루프가 아닌 다른 용도로 FLF를 사용하려면 다른 이미지 스위치를 사용하세요.

NSFW 스위치는 CubeyAI의 NSFW LoRA와 호환되도록 설계되었습니다.

VAE 디코드 근처의 파일명 관련 내용은 필요하지 않다면 모두 삭제하세요.