xeperWAN2.2workflow_4steps_I2V-FLF-T2V
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模型描述
我意识到的WAN 2.2工作流远比我想象的多，但现在为时已晚 :) 也许有人会觉得它有用。
RTX 3060 12GB | Ryzen 5 3600 | 32GB RAM
（加载模型后，5秒视频）
I2V & T2V：约4分30秒
RIFE：增加约30秒生成时间，但帧率更好！
我将分辨率设为480 x 832，但你可以使用Resolution Master的预设进行调整。我曾考虑添加超分辨率，但没看出明显差异，反而多花了一分钟。
下载：
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如果你不想下载I2V和T2V两个模型，我不推荐使用此工作流。如果你出于某种原因仍想尝试，可以在你的WAN检查点文件夹中添加占位文件，并将其作为未下载的模型使用，以避免错误。
基础模型与VAE：https://huggingface.co/QuantStack/Wan2.2-T2V-A14B-GGUF/tree/main & https://huggingface.co/QuantStack/Wan2.2-I2V-A14B-GGUF/tree/main
我使用Q3，Q4似乎太大了。你只需要从任一链接中下载一个VAE。
Lightx2v：https://huggingface.co/lightx2v/Wan2.1-I2V-14B-480P-StepDistill-CfgDistill-Lightx2v/tree/main/loras
CLIP (UMT5)：通过ComfyUI Manager下载！
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我怀疑我遇到的内存问题是因为需要更多RAM之类的。如果你的配置与我类似且遇到内存问题，最近的ComfyUI更新旨在修复WAN的内存泄漏。你也可以尝试使用Comfy 0.3.43，然后运行Update.bat（而非Python依赖项）。Pytorch 2.8 可能导致内存问题，尽管尚未得到确认。
对于I2V，你可以使用Florence，除非你有特定需求，否则可将提示留空。
要显示视频预览，请在VHS设置中开启“采样时显示动态预览”。
如果你希望FLF用于非完美循环，请使用不同的图像切换。
NSFW开关专为CubeyAI的NSFW LoRA设计。
如果你不需要文件名信息，请删除VAE解码器附近的全部文件名相关内容。