ComfyUI LoRA Merger Node + Workflow

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モデル説明

このノードは、ComfyUIワークフローでサポートされているQwen-Image、Wan Video、SD、SDXL、Illus. Fluxなどの、transformersとPEFTに基づくLoRAモデルと互換性があります。

複数のLoRAモデルを各種マージ手法で統合し、互換性をチェックするComfyUI用カスタムノードです。

このノードは以下の記事に関連しています。

機能

  • 複数LoRA対応:1回の操作で2つまたは3つのLoRAモデルをマージ

  • 複数のマージ手法

    • 線形マージ(重み付き平均手法を上書き)

    • 結合マージ(LoRAの構造を保持)

    • 重み付き平均マージ(正規化された強度)

  • 互換性チェック:マージ前にLoRAの互換性を検証

  • 柔軟な強度設定:各LoRAに対して個別に強度を制御可能

使用方法

  1. 2つのLoRAマージlora_name3を「None」に設定し、最初の2つのLoRAのみを使用

  2. 3つのLoRAマージ:すべての3つの入力に実際のLoRAファイルを選択

  3. 強度値

    • 正の値:LoRAの効果を追加

    • 負の値:LoRAの効果を減算(小さい値 -0.1 〜 -0.33 を試してください)

    • ゼロ:LoRAを無視

  4. マージ手法

    • linear:高速な直接加算(ほとんどの使用ケースにおすすめ)

    • concatenation:LoRA内部構造を保持(より洗練された方法)

    • weighted_average:強度を正規化して過剰な影響を防ぐ

GitHubの扱いに慣れている場合は、これを公開してComfyUIカスタムノードリポジトリに追加してください

このモデルで生成された画像

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