Swiss Army Knife Poser WAN 2.2 - I2V - FLF - (TensorRT) Upscale - Painter I2V - Frame Skip - Frame Interpolation - Multiple Outputs

Q: 왜 또 다른 WAN 2.2 I2V 워크플로우를 다운로드해야 하나요?

A: 수십 가지 이유가 있습니다. 우선, 저는 RunningHub이나 무가치한 영상을 홍보하지 않습니다. 오직 제가 매일 사용하고 철저히 유지하는 기능만 제공합니다.

다중 세그먼트 시나리오용으로 사용했던 완전히 개선된 I2V 스위스 군용 나이프 워크플로우, POSER 에디션입니다.

이게 무슨 뜻인가요?

다음과 같은 것을 원하시나요?

대상의 초상화 하나만으로도 어떤 배경에서든 그 대상을 재구상할 수 있기를 원하시나요? 세우거나, 앉히거나, 무릎을 꿇게 하거나... 모두 단일 초상화로 가능하게요?
단 3개나 9개가 아니라, 최대 4096 x 4096 픽셀 해상도로 대상의 어떤 자세라도 완벽하게 렌더링된 수십 개의 이미지나 그 해상도의 영상을 원하시나요? 이제 가능합니다.
플라스틱처럼 보이는 현실적인 영상을 만들기 위해 고생하지 않기를 원하시나요? 더 이상 고생할 필요가 없습니다.
- 기본 WAN 인코더 또는 Painter I2V. LightX2V 10/30 또는 10/22. 모두 사전 구성되어 있으며 한 번의 클릭으로 전환 가능합니다. 움직임의 창의성을 높이거나 검증된 기본값을 그대로 사용하세요.
단 한 번의 클릭으로 I2V 또는 FLF 사용 가능
후처리
- 프레임 스킵
- 기본 업스케일 또는
- 완벽한 화질을 위한 TensorRT 업스케일
- 프레임 보간
여러 출력
- 전처리 또는 후처리 결과
- 새 세그먼트를 계속 생성하려면 마지막 프레임 저장
- 최대한의 유연성을 위해 모든 프레임 저장. 각 프레임은 대상의 완벽한 렌더링 이미지
- 원본 또는 프레임 보간 영상 저장
실수하기 어려운 입력
- 초상화 또는 풍경? 추측할 필요 없이 자동으로 계산됩니다.
- 입력은 녹색으로 색상 코드가 지정되어 있으며, 구성이 필요한 노드는 어두운 파랑으로 표시됩니다. 설정 가능한 옵션은 편리한 컨트롤 박스에 있습니다.
- 프레임 레이트, 해상도 등은 선택한 옵션에 따라 자동 조정됩니다.
다운로드해야 하는 맞춤 노드가 줄어들었습니다. 감사합니다, 정리하는 게 정말 힘들었죠.

포즈 LORA의 모든 기능을 즐기려면 프롬프트에 비밀 소스를 추가하세요.

업데이트가 있을까요? 네, 더 나은 프레임 보간을 포함시키고, 물론 더 많고 더 많고 더욱 많은 기능과 시나리오를 추가할 계획입니다. 단, 당신이 내 영상을 시청하고 RunningHub에서 1000개의 무료 크레딧을 사용해야 한다고요? 장난입니다, 저는 그런 짓 안 합니다.

종속 항목:

The_Cook 제공

/model/1648982/wan-nsfw-posing-nude?modelVersionId=2391828

LightX2V LoRAs:

High

https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/tree/main/LoRAs/Wan22_Lightx2v

https://huggingface.co/lightx2v/Wan2.2-Distill-Loras

Low

https://huggingface.co/lightx2v/Wan2.2-Lightning/tree/main/Wan2.2-I2V-A14B-4steps-lora-rank64-Seko-V1

맞춤 노드
https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper

https://github.com/chflame163/ComfyUI_LayerStyle

https://github.com/rgthree/rgthree-comfy