SocksLatentPatcher GGUF Subgraph

이 작업은 다음에서 가져온 사용자 정의 워크플로우입니다: https://github.com/synystersocks/ComfyUI-SocksLatentPatcher. 이 작업은 무한 길이의 비디오 생성 시 세부 정보 및 채도/비채도 손실을 회피하며, 노드는 VAE 디코딩을 우회하고 잠재 텐서를 직접 패치합니다. i2v용 실험적 기능입니다. 저는 Painteri2v, ⚡ Rife Tensorrt, Upscaler Tensorrt ⚡를 구현했으며, rife vf1과 rife tensorrt 중 선택할 수 있습니다. 모두 서브그래프로 통합되었습니다.

NODE:

• PAINTERI2V: https://github.com/princepainter/ComfyUI-PainterI2V

• Sockslatentpatcher: https://github.com/synystersocks/ComfyUI-SocksLatentPatcher

• ⚡ Rife Tensorrt: https://github.com/yuvraj108c/ComfyUI-Rife-Tensorrt, 이 노드에 관심이 있다면, 모든 것을 한 번에 설치할 수 있는 ALL-IN-ONE 클릭 버전을 만들었습니다(ComfyUI_포터블 및 데스크탑 버전과 호환). 그렇지 않으면 노드 설치가 어렵습니다. 걱정하지 마세요. 이는 귀하의 ComfyUI에 영향을 주지 않도록 확실히 테스트했습니다. 링크: /model/2122077/rifetensorrt-interpolation-using-tensortcore-and-upscaler

• Upscaler TensorRT ⚡: https://github.com/yuvraj108c/ComfyUI-Upscaler-Tensorrt. ALL-IN-ONE 클릭을 설치한 후에는 ComfyUI 매니저를 통해 업스케일러를 설치할 수 있습니다.

• Comfyui_Essentials: https://github.com/cubiq/ComfyUI_essentials?tab=readme-ov-file 매니저를 통해 설치하는 데 문제가 있었는데, 이유는 모르겠습니다. 만약 그런 경우, custom_node 폴더에 직접 Git clone 하세요.

모델에서 클립, VAE까지의 모든 링크는 워크플로우에 연결되어 있습니다.

편집: 문제가 해결되었습니다. 이는 제 측에서 발생한 문제였습니다. 주로 COMFYUI-GGUF 노드를 업데이트해야 합니다. 수동으로 업데이트하는 것을 권장합니다: https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF — custom_node에서 삭제한 후 git clone하세요. 저는 https://github.com/Kosinkadink/ComfyUI-VideoHelperSuite에도 동일한 작업을 수행해야 했습니다. 수동으로 설치하고 requirements.txt를 설치하는 것을 강력히 권장하지만, 이미 최신 버전이라면 그대로 사용하셔도 됩니다.