Puppy Pose V1 - SDXL 1.0

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モデル説明

決定版SDXL Puppy Pose LoRA

概要

SDXL用のPuppy Pose V1 LoRAを紹介します。この専用モデルは、AIアートで最も難しいポーズの一つである「パピーポーズ」をマスターするために設計されました。新しいモデルとは異なり、SDXLは構造的整合性、解剖学的正確性、複雑なポーズに弱い傾向があります。このLoRAは、それらの欠点を強制的に修正することを目的として開発され、信頼性の高いパピーポーズの生成を可能にします。これは単なる改良ではなく、全面的な構造修正です。

このモデルはユニセックス向けにトレーニングされています。SDXLは明示的なプロンプトを必要とするため、胸や服装、その他の特徴をプロンプトに明記しないと、それらを生成できません。

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特徴

  • 構造的修正: このLoRAの主な機能は、SDXLが本来パピーポーズを形成できないという欠点を上書きすることです。骨格的なガイドとして機能し、背中を反らせて膝に体重をかける正しい姿勢を強制します。

  • 解剖学的アンカー: 強力な「ポーズアンカー」を提供することで、このLoRAはSDXLに四肢と胴体を正しく配置するための枠組みを与え、変形したり骨が欠けたような結果が生じる確率を大幅に低減します。

  • ポーズ特化トレーニング: パピーポーズに特化したキューレートされたデータセットでトレーニングされ、SDXLが立ち姿や座り姿にデフォルト化されがちな傾向を打ち破り、一貫性と再現性のある構造を提供します。

  • シームレスな統合: 既存のSDXLチェックポイントとワークフローと標準的なLoRAとして使用できるように設計されています。ロードするだけで、生成をガイドします。

使用例

  • 難しいポーズの救済: SDXLが破綻した結果を出力する中で、パピーポーズを必要とする場合に最適なツールです。このLoRAを信頼できるベースとして活用してください。

  • 一貫性のあるキャラクターアートの作成: 特定のキャラクターを複数回パピーポーズで描画し、生成ごとに解剖学的な一貫性を必要とするアーティストに最適です。

  • ポーズ研究とリファレンス: SDXLの一般的な欠点を回避し、パピーポーズの解剖学的に正確なリファレンスを生成する強力なツールです。

  • 編集のための基盤: このLoRAで正確で安定したベースを生成した後、インペイントや他の編集手法を用いて、細部やカスタマイズを追加できます。

トレーニングデータ

Puppy Pose V1 LoRAは、SDXLが知らないことを教えるために特別に設計されたデータセットでトレーニングされました。多角的な視点から、明確で洗練されたパピーポーズの例に焦点を当て、モデルに曖昧さのない構造的テンプレートを提供しました。これは、SDXLがこの種の物理的配置に対して基本的に無能であることを克服するために不可欠でした。

使用方法

  1. ベースモデルをロード: お好みのSDXL 1.0ベースチェックポイントから開始します。

  2. LoRAをロード: flux_kontext_puppy_pose_rank16_bf16.safetensors LoRAをワークフローに追加します。

  3. 詳細をプロンプトに記述: このLoRAがポーズを処理するため、プロンプトでは被写体に焦点を当ててください。詳細を明確に記述してください。例:a beautiful woman, brown hair, blue eyes, wearing a white tank top

  4. 生成を実行: 生成を実行します。LoRAが難しいポーズの構成を担当し、SDXLが指定した詳細をレンダリングします。

例文プロンプト

  • photo of a woman with red hair in a puppy pose, wearing a black sports bra, detailed skin, studio lighting

  • a man with muscular definition in a puppy pose, shorts, side view, 8k, hyperrealistic

  • anime character with fluffy tail, fox ears, in a puppy pose, looking at camera, detailed face

結論

SDXL Puppy Pose V1 LoRAは、SDXLエコシステム内で作業するすべてのアーティストにとって必須のツールです。このLoRAは、モデルの核心的な弱点を直接解決し、特に困難なポーズに対する信頼できる解決策を提供します。SDXLが失敗したとき、このLoRAがその解決策です。

このモデルで生成された画像

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