Tenten-character-LoHa/FullCkpt 転生王女と天才令嬢の魔法革命

所有中间检查点均可在 https://huggingface.co/alea31415/tenten-characters 找到

基础模型为 ACertainty

训练时使用 clip skip 1。

对于 LoHa，可能需要根据所使用的基础模型调整权重，尝试切换至更早的检查点（tenten_loha_step-20000.safetensors 或 tenten_loha_step-30000.safetensors）也可能有所帮助。

如果你觉得动漫风格过强，可以尝试在负面提示中加入 aniscreen，但权重要设得较小。

反之，若在正面提示中加入 aniscreen，则可恢复完整的动漫风格。

示例图

LoHa：2,3,9,10,12,13,14,15,16,18

检查点：1,4,5,6,7,8,11,17,19,20

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我不需要支持或署名，但如果知道你们在使用我训练的模型并觉得有用，我会很高兴。

此外，我也希望推动更多跨作品模型的发展。

如果你感兴趣，可以查看我的工作流程 https://github.com/cyber-meow/anime_screenshot_pipeline。

我只是想传播一个事实：没有必要将每个 LoRA 都仅编码单一概念。