Rapid-Wan2.2-All-In-One-Mega-NSFW (Motion Transfer) + Dual QWEN3 VL + SeedVR upscaler + Interpolation

此工作流是 FaboroHacks 创建的原始 WAN22 RAPID 全合一 4 步 NSFW 模型（结合 CineScale/高分辨率）的优化迭代版本 [/model/1973876/rapid-wan22-all-in-one-mega-nsfwmotion-transfer]。

核心改进在于集成了用于 SeedVR 超分辨率 和插值的新节点，现在能实现更出色的视频超分效果，以及由 QWEN 3 VL 驱动的 双 QWEN 分析系统（若想进行绅士风格操作，您需要下载 abliterated 模型），该系统可分析输入的视频与图像，生成上下文感知的提示词。此外，我已集成在每次内存密集型操作完成后自动清除 VRAM 和 RAM 的机制，因为在原工作流中，进行超分、插值或再次运行时我经常遇到卡顿和内存溢出（OOM）问题。同时，我还加入了由 Kijaji 节点实现的 Sage 注意力优化。

此版本专为配备中高端硬件的用户设计，例如 NVIDIA RTX 3090 显卡。7 秒的输入片段大约需要 20 分钟处理，具体时间取决于分辨率与复杂度。若在低端显卡上出现 VRAM 不足问题，请降低批量大小或缩短片段长度。我已将 SeedVR 设置为尽可能卸载最多模块，但若 VRAM 不足，编码和解码 VAE 时仍可能出现卡顿，因此请务必调整分块大小。

衷心感谢原始创作者 FaboroHacks！请务必关注并支持他们！

关于 abliterated 版本的 QWEN
您将下载此文件（https://pastebin.com/DTssQDs4），将其命名为 custom_models，并保存为 .json 文件（custom_models.json）
将其放置于 \custom_nodes\ComfyUI-QwenVL 目录下
重启 ComfyUI 后，QwenVL 节点将自动下载并使用 abliterated 版本。