特別な謝辞：このプロジェクトは、Redmond Aiによる厚意のあるスポンサーシップとGPU時間の提供によって実現されました。このLoRAのトレーニングに対する彼らの支援に心より感謝します。

Wan I2V用自己発火 LoRA

モデルの説明

このLoRAは、静止画像から劇的な自己発火効果を生成することに特化しています。日常的な物体を、リアルな炎の広がり、煙、火花の効果を伴う突然で不思議な点火シーンに変換します。外部のトリガーなしで物体が突然火を噴く、緊張感のある超自然的または劇的なシーンを動画に作りたい場合に最適です。

トリガー文は「Spontaneous Combustion」です。
最適な結果を得るには、アニメーション化したいシーンを説明する際、プロンプトに「Spontaneous Combustion」と記述してください。モデルはあなたの静止画像を動的な燃焼シーケンスに変換します。

ComfyUIでこのLoRAを使用するには、ファイルをlorasディレクトリに配置するだけです。

[WAN2.2]Spontaneous_Combustion_Redmond_low_noise.safetensors および [WAN2.2]Spontaneous_Combustion_Redmond_high_noise.safetensors をダウンロードし、ComfyUI/models/loras/ に配置してください。
ComfyUI環境がすでにWan I2Vモデルを実行できるように設定されていることを確認してください。

ComfyUIのワークフローでは、ベースモデルローダーの後にLoad LoRAノードを追加してください。

ベースのWan I2Vモデルを読み込みます。
モデルローダーの出力をLoad LoRAノードのモデル入力に接続します。
Load LoRAノードで、[WAN2.2]Spontaneous_Combustion_Redmond_low_noise.safetensors または [WAN2.2]Spontaneous_Combustion_Redmond_high_noise.safetensors のいずれかを選択します。
LoRAノードのMODEL出力をKSamplerに接続します。

必要に応じてstrength_modelを調整してください（推奨初期値：0.8–1.0）。