NSFW WA2.2 T2V Schoolgirl-Inspired Seductive Ensemble with Lace Bra, Mesh Cut-Out Pants & Patent
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style人物 女性 白皙皮肤 精致面容 高挺鼻梁 饱满红唇 戴黑框眼镜 发型 深棕长发 披肩散落 自然垂坠 身材 修长体型 纤瘦腰腹 丰腴臀部 笔直双腿 完美腿型 装扮 性感学院风 内衣外穿 挑逗气质 衣服 白色薄纱短袖衬衫 黑色蕾丝文胸 裤子/裙子 黑色网眼镂空连体裤 大腿环形开叉设计 荷叶边饰边 鞋子 漆皮尖头高跟鞋 红色鞋底 超细高跟 丝袜 肉色超薄连裤袜 透明质感 带有细微网格肌理 妆容 浓郁眼妆 鲜红唇色 光洁肤质 背景 木制墙面 黑板绘画装饰 灰色文件柜tags (english) personality female fair skin tone refined facial features prominent nose bridge full red lips wearing black-rimmed glasses hair style dark brown long hair shoulder-length loose style naturally cascading strands body type slim and elongated figure toned waistline curvy hips straight legs with defined muscle lines perfect leg proportions outfit style sexy schoolgirl aesthetic bralette worn as outerwear provocative allure clothing items white sheer short-sleeve blouse black lace bra top pants / skirt black mesh cut-out bodysuit pants thigh-high circular opening design ruffled trim detailing shoes glossy patent leather stiletto heels red rubber sole base ultra-thin high heel structure stockings skin-tone ultra-thin pantyhose transparent texture subtle grid-like fabric pattern makeup bold eyeliner & mascara application vibrant glossy crimson lipstick color smooth flawless complexion background elements wood-paneled walls chalkboard artwork decorations gray filing cabinet unit
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模型描述
使用此LoRA将生成固定的NSFW内容！🎬✨
为获得最佳效果，建议使用Wan的全能模型“wan2.2-raoid--mega-aio”。
若该模型不可用，建议使用我的在线平台生成，以实现最佳效果。
同样适用于wan2.2 T2V 14B低噪模型。 这是一个基于大量特定风格素材训练的模型，用于生成NSFW内容。
人物特征
女性，白皙肤色，精致且立体的面部轮廓，高挺鼻梁，饱满红润的双唇，佩戴黑色镜框眼镜。
发型
深棕色长发自然垂落至肩部以下，部分发丝轻柔地勾勒脸颊与颈部，无任何盘发或扎发痕迹。
体型
纤细匀称的身材，腰身窄而紧致，臀部丰满曲线优美，双腿笔直修长且肌肉线条分明，脚踝纤细，整体体态和谐优雅。
服装风格
性感女学生风格与外穿内衣结合，营造出视觉上极具挑逗与诱惑的效果。
服装单品
外层穿着一件轻薄透明的雪纺短袖开衫；内搭黑色蕾丝三角文胸，边缘饰有精致装饰图案；下装为黑色网眼镂空高腰连体衣，兼具裙裤效果，大腿两侧有圆形镂空，边缘以黑色勾勒。
裤/裙
黑色透明高腰连体裤。腰部收束以突出腰线，采用不规则剪裁，侧边开衩高至大腿，配有荷叶边装饰细节。
鞋子
一双亮面漆皮尖头超细高跟鞋，红色橡胶防滑鞋底清晰可见。鞋跟高度超过12厘米，具有明显的足弓支撑结构。
丝袜
全身覆盖裸色超薄透明连裤袜（带有“渔网”纹理），膝盖下方及大腿正面呈现细微褶皱质感效果。
妆容
浓密睫毛膏强化眼部，双唇涂抹亮泽鲜艳的红色口红，面部肌肤光滑、明亮、无瑕。
触发词：NSFMLJS
模型最小权重为1.0，若效果不佳，建议提高LoRA权重，1.5、2或2.5均可接受。
可适当提高SD3采样算法参数。
此模型基于WAN2.2 T2V低噪模型训练，优先用于低噪模型。不同LoRA具有不同的模型权重与CLIP权重，若未正确调整，部分LoRA可能无效。建议搜索我的在线模型与LoRA调整方案，以确保完全生效。点击下方链接在线体验：
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