Qwen2509 & Next Scene consistency-enhanced next-shot prediction
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모델 설명
🎥 YouTube 비디오 튜토리얼
이 워크플로우가 실제로 무엇을 하는지, 어떻게 빠르게 시작할 수 있는지 알고 싶으신가요?
이 비디오는 도구의 목적, 워크플로우를 즉시 실행하는 방법, 그리고 내 핵심 디자인 로직을 설명합니다. 로컬 설정도, 복잡한 환경도 필요 없습니다. 모든 것이 RunningHub에서 바로 시작되므로, 실제로 체험해보실 수 있습니다.
👉 YouTube 튜토리얼:
https://youtu.be/nP_tINJ0N0A
시작하기 전에 비디오를 꼼꼼히 시청하는 것을 추천드립니다. 전체적인 맥락을 이해하면 도구를 더 빠르게 익히고 흔한 오류를 피할 수 있습니다.
⚙️ RunningHub 워크플로우
지금 바로 온라인에서 워크플로우를 시도해보세요. 설치가 필요 없습니다.
👉 워크플로우:
https://www.runninghub.ai/post/1977629873571287042/?inviteCode=rh-v1111
결과가 기대에 부합한다면 나중에 로컬 환경에 배포하여 사용자 정의할 수 있습니다.
🎁 팬 혜택:
가입하면 1000포인트 + 매일 로그인 시 100포인트를 드립니다! 4090 성능과 48GB 초강력 자원을 누리세요!
📺 Bilibili 업데이트 (중국 본토 및 아시아 태평양 지역)
아시아 태평양 지역에 계신다면, 아래 비디오에서 워크플로우 데모와 창의적 구성을 확인하실 수 있습니다.
📺 Bilibili 비디오:
https://www.bilibili.com/video/BV1wN42zDEDK/
☕ Ko-fi에서 나를 지원해주세요
내 콘텐츠가 도움이 되셨고, 향후 창작을 지원하고 싶으시다면 커피 한 잔을 사주세요 ☕.
모든 지원은 제가 계속 창작할 수 있도록 도와줍니다. 마치 작은 불씨가 타오르는 불길이 되는 것처럼요.
👉 Ko-fi:
https://ko-fi.com/aiksk
💼 비즈니스 문의
협업 또는 문의사항은 WeChat에서 aiksk95로 연락주세요.
🎥 YouTube 비디오 튜토리얼
이 워크플로우가 무엇인지, 어떻게 빠르게 시작할 수 있는지 알고 싶으신가요?
이 비디오는 도구의 목적, 빠른 시작 방법, 그리고 내 설계 사고방식을 설명합니다.
RunningHub에서 직접 데모를 보여드려, 실제 효과를 즉시 확인하실 수 있습니다.
👉 YouTube 튜토리얼:
https://youtu.be/nP_tINJ0N0A
시작 전에는 비디오를 꼼꼼히 시청하는 것을 권장합니다. 전체적인 맥락을 이해하면 도구를 더 빠르게 익히고 흔한 오류를 피할 수 있습니다.
⚙️ 온라인으로 워크플로우 체험하기
지금 바로 설치 없이 온라인에서 워크플로우를 체험해보세요.
👉 워크플로우:
https://www.runninghub.ai/post/1977629873571287042/?inviteCode=rh-v1111
위 링크를 열면 즉시 워크플로우를 실행하고 생성 결과를 실시간으로 확인하실 수 있습니다.
만약 결과가 마음에 드신다면, 나중에 로컬 환경에서 사용자 정의 배포도 가능합니다.
🎁 팬 혜택:
가입 시 1000포인트를 드리며, 매일 로그인하면 100포인트를 추가로 드립니다! 4090 성능과 48GB 초강력 자원을 마음껏 즐기세요!
📺 Bilibili 업데이트 (중국 본토 및 아시아 태평양 지역)
중국 본토 또는 아시아 태평양 지역에 계신다면, 아래 비디오에서 이 워크플로우의 실제 실행 효과와 창의적 구성을 확인하실 수 있습니다.
📺 Bilibili 비디오:
https://www.bilibili.com/video/BV1wN42zDEDK/
쿠아이크 네트워크 드라이브에서 모델 자원을 지속적으로 업데이트하고 있습니다:
👉 https://pan.quark.cn/s/20c6f6f8d87b
이 자원은 주로 로컬 사용자를 대상으로 하며, 창작과 학습을 쉽게 할 수 있도록 제공됩니다.