Video first and last frame [Automatic prompt version] wan2.2-FUN
세부 정보
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모델 설명
이것은 wan2.2-FUN 모델을 기반으로 한 비디오 워크플로입니다.
시작 프레임과 종료 프레임 프롬프트를 자동으로 채우는 효과가 수동으로 채우는 것보다 우수하므로 LLM 모델이 필요합니다.
참고: 워크플로 내의 Runninghub LLM API Node는 플랫폼 전용 노드이므로 다른 LLM 모델 노드로 교체해야 합니다.
시작 프레임과 종료 프레임 이미지를 업로드하면 사용할 수 있습니다.
사용법:
기본 5초 비디오의 경우, 긴 쪽의 최대 치수는 1280을 초과하지 않아야 합니다.
기본 파라미터는 여러 번 테스트되어 상대적으로 우수한 효과를 보입니다.
【테스트 효과】를 클릭하면 전체 과정이 약 7분 정도 소요됩니다. 효과가 만족스러우면 워크플로를 다운로드하여 로컬에 배포할 수 있습니다!
