NEXUS V1 — Archetype-Trained Wan2.1 (1.3B) Finetune

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模型描述

NEXUS V1 — 基于原型训练的Wan2.1（1.3B）微调版本

有史以来最先进的Wan2.1微调模型 • 由原型训练法™驱动

Nexus V1标志着开源AI视频生成领域的一次突破——这是一个基于**原型训练法™**进行微调的下一代Wan2.1模型（1.3B），该革命性训练系统解锁了前所未有的运动一致性、摄像机控制与场景级理解能力。

这是Nexus系列的第1版——一个旨在与Runway、Pika和Kling等商业模型竞争并超越它们的基石。

🔥 采用与MDM Nexus相同的运动学习原理训练而成——全球首个自我学习的AI视频生成器。 🔥 针对动能真实感、角色一致性、摄像机稳定性与提示遵循进行了优化。 🔥 基于一套独特的“原型”系统构建，教会模型“视频如何运作”，而不仅仅是“看起来如何”。

✨ 为什么Nexus V1与众不同？

1️⃣ 原型训练法™（ATM）

Nexus V1采用了一种全新的训练理念：

不同于随机的互联网视频片段或标签松散的素材，Nexus V1是通过Nexus系统生成的纯结构化合成数据集进行训练的，数据被划分为离散的“原型”：

核心原型

  • LINEAR_FORWARD — 前向运动、行走、推入镜头
  • LINEAR_BACKWARDS — 后退行走与拉远镜头
  • ROTATIONAL_360 — 全身旋转，适合稳定的360°转圈
  • VERTICAL_MOTION — 跳跃、高度变化、提升动作
  • CAMERA PAN / CAMERA TILT / CAMERA TRACKING — 纯摄像机运动训练
  • OBJECT_INTERACTION — 道具、工具、手与物体的物理交互
  • ACTION_BEHAVIOUR — 拳击、闪避、挥击、踢腿

每个原型训练模型的一项“技能”，使其在生成时能够调用。
这正是Nexus V1比标准Wan2.1更稳定、更扎实、更具电影感的原因。

使用方法：

CFG：1.5
步数：6+

该模型专为快速生成优化，仅需6步即可生成。但为获得更复杂镜头的优质效果，推荐使用6至30步。

🎥 摄像机控制系统 — Nexus V1独有

Nexus V1支持完整的电影级摄像机术语库。为获得最佳效果，请精确使用以下表达：

摄像机运动

  • 缩进
  • 缩出
  • 左右平移
  • 上下俯仰
  • 跟拍镜头
  • 环绕摄像机
  • 手持抖动
  • 稳定器移动
  • 三脚架固定镜头

摄像机类型（目前）

  • 单反相机
  • 手机相机

电影镜头类型

  • 广角开场镜头
  • 中景镜头
  • 近景特写
  • 极近特写
  • 俯拍镜头
  • 过肩镜头
  • 电影级景深
  • 焦点转移

高级控制（Nexus独有）

  • “摄像机始终锁定主体”
  • “摄像机围绕主体360度旋转”
  • “主体旋转展示正面、侧面与背面”
  • “保持轴线对齐与旋转稳定性”

这些能力源于ROTATIONAL原型训练，是Nexus V1独有的。

⚡ 动作触发词（Nexus运动语言™）

这些短语将激活模型内训练好的运动系统：

  • 完整的360度旋转
  • 转身面对镜头
  • 后退行走同时保持平衡
  • 流畅的行走循环
  • 精确的肢体协调
  • 同步的摆臂动作
  • 围绕身体轴线的旋转精度
  • 从左腿到右腿的干净重心转移
  • 带肩部旋转的动态拳击
  • 高踢腿后保持平衡收势

针对工具、职业与物体互动：

  • 锤子击打钉子并呈现正确后坐力
  • 木匠反复挥动锤子
  • 拳击手打出刺拳+交叉拳组合
  • 音乐家以节奏感拨动吉他
  • 厨师以受控腕部动作切菜

这些动作由你启发的MotionCraft训练哲学所构建。

🌀 最佳提示写法

[触发词]，[风格（卡通、写实电影等）]，[主体（若存在可见主体，需注明种族、年龄与性别以对抗模型偏见，并描述其整体外观如服装、发型、纹理。若可见，重点描述手与肢体/风格、纹理、表面、偏航、俯仰、翻滚）]。我们还需要[动作（主体与环境的动作，如有）]，[地点（前景与背景细节）]，[摄像机美学（平移、俯仰、缩放等，前景镜头效果与光影）]。仅用一段话描述整个序列，不要包含任何标签或特殊字符，不要描述多张独立画面的布局。

1. 将最重要的动作短语放在开头

Nexus V1优先处理提示的首句。

正确示例：
一个男人完成一次完整的360度旋转，电影级中景，暖色调灯光…

错误示例：
一个男人站着…随后才旋转360度…

2. 物理细节描述要具体

模型对以下描述反应极佳：

  • 肢体协调
  • 正面/侧面/背面可见性
  • 轴线对齐
  • 肩部旋转
  • 躯干朝向

这些原则已内置于原型系统中。

3. 摄像机指令与运动指令分开

正确：
一位女性进行缓慢的行走循环，摄像机围绕她进行360度环绕

错误：
一位女性行走旋转摄像机环绕她运动

4. 触发动漫风格（更多风格即将推出）

ANIME，2D动画，扁平动画风格，手绘

🧩 示例提示

高质量电影级动态

芭蕾舞者完成一次完整的360度回旋，旋转过程中清晰展示正面、侧面与背面，摄像机固定在三脚架上，主体原地旋转，柔和的摄影棚灯光，4K电影级真实感

动作/格斗

武术家迅速打出一组合刺拳与直拳，肩部旋转清晰可见，肢体协调精准，步态过渡流畅，手持摄像机运动，电影级光影

行走稳定性（ATM原型测试）

一名男子以完美的流畅动作向前行走，摆臂同步，身体轴线稳定，缓慢后移的跟踪摄像机，电影级街道环境

摄像机环绕测试

一位女性静止站立，摄像机围绕她进行360度旋转，光照一致，画面过渡干净，运动连贯性高

💎 模型优势

Nexus V1在以下方面表现极为出色：

✔ 运动连贯性与稳定性
✔ 360°旋转与转身镜头
✔ 行走、奔跑与身体力学
✔ 动作场景与动能真实感
✔ 摄像机运动控制
✔ 物体互动
✔ 提示遵循度
✔ 电影级镜头结构

得益于ATM，Nexus V1实现了Wan系列有史以来最干净的旋转运动。

⚠️ 已知限制（此仍为小型模型）

我们建议在CivitAI上坦诚说明，以建立信任。

  • 偶尔难以处理多主体互动（V2版本正在解决此问题）。
  • 复杂动作（如多重旋转踢腿）可能需要双句提示。
  • 摄像机快速运动时，背景可能出现轻微漂移。
  • 高混乱度提示可能破坏运动稳定性。

📦 包含功能

  • 完整训练的Nexus V1检查点
  • 摄像机控制指南
  • Nexus运动语言列表
  • 原型运动提示包
  • 示例提示库（入门指南）

🌌 致谢

本模型首次公开展示了由Anthony Mark（Mark Digital Media）开发的原型训练法™，作为更广泛的MDM Nexus项目的一部分——全球首个自我学习的AI视频生成器。

Nexus V1的发布旨在帮助开源社区推动AI视频发展，解锁更高水平的运动品质，并激励下一代模型创造者。

🚀 下一步

NEXUS V1不只是一个微调版本。
它是结构化AI运动学习的新标准。
这是Wan2.1首次充分发挥其全部潜能。

如果你正在构建动能数据集、电影级视频，或尝试摄像机控制的AI场景，Nexus V1是你能选择的最强基石。

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