Caveman Easy Wan 2.2 AIO NSFW/SFW - RTX 3060 12GB VRAM GGUF WORKFLOW
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关于此版本
模型描述
古尔的力量绝不会被硬件限制所阻挡！ 为了迫使Wan在我的电脑上运行——我的电脑VRAM不足16GB，AI显卡极其缓慢——我向你呈现这个原始而简单的流程。
重 要： 我完全不知道自己在做什么，如果你知道如何加速这个流程或如何改进它，请立刻告诉我！我使用的是全新便携式安装。
要求：
我不确定具体要求，但我的配置最多使用8.1GB VRAM和16.2GB RAM——首次加载时需要接近28GB RAM。
至少需要 12GB VRAM —— 毕竟没有10GB或9GB的显卡。
至少需要 28GB RAM —— 16GB或更少绝对无法运行，相信我。
功能：
- 目前仅支持基础LoRa。
所需模型：
模型 为 Rapid Wan AIO 14B SFW - Q4_K_M / 下载链接
模型 为 Rapid Wan AIO 14B NSFW - Q4_K_M / 下载链接
Vae 为 Wan 2.1 Vae - 默认 / 下载链接
文本编码器Clip 为 umtt5-xxl-encoder - Q5_K_M / 下载链接
说明：
为获得更精细的细节，建议运行6步而非4步，或使用细节增强LoRa。
必须使用中文负面提示词，否则结果会非常糟糕，之后可自行添加英文标签。
我使用“No camera movement”代替冗长句子。
“Detailed movement”及其他质量标签似乎有效。
据称，NSFW版本在物理模拟和精准动画方面不如SFW版本，尽管它能理解更多概念。
种子“42”能为静态漫画风格动画生成更佳效果。
如有需要，可直接跳过 保存视频 和 LoRa 加载步骤。
性能：
在800x400分辨率下，4秒视频平均耗时3-6分钟。
在700x500分辨率下，5秒视频平均耗时3-6分钟。
在400x400分辨率下，5秒视频平均耗时3分钟。
在200x250分辨率下，5秒视频平均耗时56秒。
性能建议：
如果能配置Sage Attention，性能将大幅提升。
SSD/NVME固态硬盘在RAM文件管理上表现更优——我的系统仍在使用HDD。
我的内存条频率不一致，预期性能会更好。
问题： 奇怪的是，如果迭代速度超过100it/s，生成时间会延长至8-14分钟。此时中断并重新开始，即可恢复正常速度。
最佳实践：
无需复杂提示词，直接像使用Flux或SDXL一样简单描述即可。
描述第一帧，接着描述下一步动作+细节+形容词，重复，再重复；添加质量标签和负面标签。
[场景描绘一位害怕的动漫女孩，她转过身面对镜头，双腿并拢，双手轻触胸口；镜头缓缓后移，高分辨率，超分辨率，细节丰富的动作]
[场景描绘一位蒙着眼罩的动漫女孩，她摘下眼罩，将其紧贴胸口，双眼空洞无神；无镜头移动，高分辨率，超分辨率，细节丰富的动作]
[一个Q版动漫女孩的3D模型手持两把枪，一边摆动枪口，头发随风飘动，同时直视镜头]