Nipple segmentation (furry)

YOLO11m을 사용하여 페리 이미지 데이터셋으로 학습된 세그멘테이션 모델.

데이터셋에는 다양한 여성, 남성, 색상, 형태, 크기 및 �ierced 젖꼭지가 포함되어 있으며, 일부 다른 시점도 포함되어 있어 사이드부브도 작동할 가능성이 있지만, 그 성능은 그리 좋지 않을 수 있습니다.

초기 약 450장의 이미지로 구성된 데이터셋(학습: 666개(증강), 검증: 220개, 테스트: 15개)을 사용하여 90에포크 동안 학습되었습니다.

mAP50(Box): 0.892

mAP50-95(Box): 0.679

mAP50(Mask): 0.878

mAP50-95(Mask): 0.619