LEOSAM HelloWorld Turbo + LCM

세부 정보

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모델 설명

🖥️친구와 제가 개발한 오픈소스 GPT4V-Image-Captioner를 사용해 보세요. 이 도구는 원클릭 설치가 가능하며, 이미지 사전 압축, 이미지 태깅, 태그 통계 등 다양한 기능이 통합되어 있습니다. 최근에는 이 도구의 webui 플러그인 버전도 출시했으니, 누구나 자유롭게 사용해 주세요!

🌍 QQ 그룹에 참여하세요: "토순·AIGC 꿈공장 북공장", 그룹 번호: 780132897; "토순·AIGC 꿈공장 남공장", 그룹 번호: 835297318 (가입 답변: 토순). Telegram 채널: "토순의 SDXL 브로드웨이", 링크: https://t.me/+KkflmfLTAdwzMzI1

이 모델은 HelloWorld SDXL 베이스 모델의 실행 속도 향상 버전으로, SDXL TurboLCM 기술을 결합했습니다. Eular a 샘플러와 함께 사용하면 6~8단계로 이미지를 생성할 수 있어, 기존 SDXL 버전보다 3배 빠릅니다. 이 모델은 Eular a 샘플러에 최적화되어 있으며, 출력 시 Eular a 샘플러만 사용하는 것이 권장됩니다.

여러 차례 테스트를 통해 SDXL Turbo와 SDXL LCM 모델의 최적 융합 비율을 도출했습니다. 현재 테스트 결과에 따르면, 동일한 8단계 이미지 생성 시 품질 순위는: Turbo+LCM 이중 융합 > Turbo 단일 융합 > LCM 단일 융합입니다.

Turbo+LCM 이중 융합 버전의 8단계 출력 이미지 품질은 HelloWorld 원본 모델과 매우 유사합니다!

Turbo+LCM 이중 융합 버전의 메모리 사용량은 HelloWorld 원본 버전과 동일합니다. 따라서 메모리가 충분하다면, 직출력 이미지를 1.5배 확대하는 것을 권장합니다(아직도 6~8단계 내에서 가능).

이 모델로 이미지를 생성할 때 권장하는 파라미터는 다음과 같습니다:

샘플러: Eular a (중요! 이 모델은 Eular a에 특화되어 최적화되었으며, 다른 샘플러는 좋은 결과를 얻기 어렵습니다)

CFG 스케일: 2 (중요! CFG 스케일은 1.5~2.5 사이로 설정하는 것이 권장됩니다)

샘플링 단계: 8단계 (6~8단계는 모두 허용됩니다)

하이레즈 알고리즘: ESRGAN 4x (다른 업스케일링 알고리즘도 사용 가능하며, 필수 항목은 아닙니다. GPU 메모리가 충분한지 확인하세요)

하이레즈 확대 배수: 1.5배

하이레즈 단계: 8단계

하이레즈 노이즈 감소 강도: 0.3

본 모델은 HelloWorld SDXL 원판에 SDXL Turbo 및 LCM 기술을 결합한 실행 속도 향상 버전입니다. Eular a 샘플러와 함께 사용하면 6~8단계로 이미지를 생성할 수 있어, 원본 SDXL 버전보다 3배 빠릅니다. 본 모델은 Eular a 샘플러에 특화되어 최적화되었으며, 출력 시 Eular a 샘플러만 사용하는 것이 권장됩니다.

최신 버전은 여러 차례 테스트를 통해 SDXL Turbo 및 SDXL LCM 모델의 최적 융합 비율을 도출했습니다. 현재 테스트 결과에 따르면, 동일한 8단계 생성 시 품질 순위는: Turbo+LCM 이중 융합 > Turbo 단일 융합 > LCM 단일 융합입니다.

Turbo+LCM 이중 융합 버전의 8단계 출력 이미지 품질은 HelloWorld 원본 모델과 매우 유사합니다!

Turbo+LCM 이중 융합 버전의 메모리 사용량은 HelloWorld 원본 버전과 동일하므로, 메모리가 충분하다면 직출력 이미지를 1.5배 확대하는 것을 권장합니다(아직도 6~8단계 내에서 가능). 이 속도 향상 버전은 XL 원본 모델과 동일한 시간 내에 1024 해상도 이미지를 생성하고 1.5배 확대할 수 있습니다.

본 모델의 추천 생성 파라미터는 다음과 같습니다:

샘플러: Eular A (중요! 모델은 Eular a에 특화되어 최적화되었으며, 다른 샘플러는 효과가 떨어집니다)

샘플링 단계: 8단계 (6~8단계 모두 가능)

CFG 스케일: 2 (중요! CFG 스케일은 1.5~2.5 권장)

확대 알고리즘: ESRGAN 4x (다른 확대 알고리즘도 사용 가능하며, 필수 항목은 아닙니다. GPU 메모리가 충분한지 확인하세요)

확대 배수: 1.5배

확대 단계: 8단계

확대 노이즈 감소 강도: 0.3

이 모델로 만든 이미지

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