LEOSAM HelloWorld Turbo + LCM
详情
下载文件
模型描述
🖥️欢迎试用由我和朋友开发的开源项目GPT4V-Image-Captioner，它支持一键安装，并集成了图像预压缩、图像标签生成和标签统计等多种功能。近期，我们还推出了该工具的webui插件版本，欢迎大家使用！
🌍欢迎加入QQ群“兔狲·AIGC梦工北厂”，群号：780132897；“兔狲·AIGC梦工南厂”，群号：835297318（入群答案：兔狲）。Telegram群聊“兔狲的SDXL百老汇”，链接：https://t.me/+KkflmfLTAdwzMzI1
本模型是HelloWorld SDXL基础模型的加速版本，融合了SDXL Turbo和LCM技术。搭配Eular a采样器，可在6-8步内生成图像，速度比原版SDXL快3倍。本模型针对Eular a采样器优化，建议仅使用Eular a采样器进行输出。
经过多轮测试，我们确定了SDXL Turbo与SDXL LCM模型的最佳融合比例。当前测试结果显示，在相同8步生成条件下，效果为：Turbo+LCM双融合 > Turbo单融合 > LCM单融合。
Turbo+LCM双融合版本在8步输出的图像质量已非常接近HelloWorld原版模型！
Turbo+LCM双融合版本的内存占用与HelloWorld原版一致。因此，若内存充足，建议将直出图像放大1.5倍（仍保持在6-8步内）。
本模型推荐的生成参数如下：
采样器：Eular a（重要！模型专为Eular a优化，其他采样器可能效果不佳）
CFG Scale：2（重要！建议CFG Scale在1.5~2.5之间）
采样步数：8步（6~8步均可）
高清修复算法：ESRGAN 4x（也可使用其他超分算法，非强制选项，请确保GPU显存充足）
高清修复放大倍数：1.5倍
高清修复步数：8步
高清修复降噪强度：0.3
本模型为HelloWorld SDXL原版结合SDXL Turbo和LCM技术的运行加速版本。搭配Eular a采样器，可以在6-8步内生图，是原sdxl版本的三倍速。本模型针对Eular a采样器进行效果调优，只推荐使用Eular A采样器出图。
最新版经多轮测试，得到了SDXL Turbo以及SDXL LCM两种模型的最佳融合比例，目前的测试结果是同样8步生图，效果上：Turbo+LCM双融合>Turbo单融合>LCM单融合。
Turbo+LCM双融合版本的8步出图画质已经非常接近HelloWorld原版模型！
Turbo+LCM双融合版本在内存占用上与HelloWorld原版一致，因此如果内存足够，建议对直出图进行1.5倍放大（同样6-8步），加速版模型可以用与xl原版大模型直出1024分辨率图像相近的时间，实现1024分辨率出图+1.5倍放大。
本模型推荐的生图参数：
采样器：Eular A（重要！模型针对Eular a专门适配，其他采样器效果不佳）
采样步数：8步（6~8步均可）
CFG scale：2（重要！CFG scale建议1.5~2.5）
放大算法：ESRGAN 4x（其他放大算法也可以，非必须选项，请确保GPU显存充足）
放大倍数：1.5倍
放大步数：8步
放大降噪系数：0.3