Magic-Wan-V2 accelerated text-to-image
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モデル説明
このワークフローは、Magic Wan 2.0のリアルなレンダリング機能と、Wan 2.2から派生した4ステップ加速モデルを組み合わせ、テキストから画像を生成する速度を大幅に向上させます。加速モデルは、通常の複数ステップのサンプリングプロセスを短い収束パスに圧縮し、Magic Wanの核心的な美的特徴を保ちながら、ほぼ即時の結果を提供します。パイプライン自体は同じまま—プロンプトのエンコード、潜在変数の生成、VAEのデコード—なので、ワークフローは従来のテキストから画像へのプロセスと同様に動作しますが、はるかに高速です。これは、長時間の推論を待たずに即座に使える結果が必要な、迅速なアイデア出し、コンポジションのテスト、高速なターンアラウンドのシナリオに最適です。
この加速設定を使用する際、明確で直接的なプロンプトを提供することで、サンプリングステップの減少にもかかわらず、モデルの構造とリアリズムを維持できます。加速モデルは微細なディテールよりもスピードを重視するため、照明、素材の質感、シーンのレイアウト、被写体の姿勢に関する正確なヒントを追加することで、安定性を顕著に向上させることができます。ステップ数はすでに最小化されており、デフォルト値を維持またはやや上回ることで、応答性と視覚的整合性のバランスを保つことができます。全体として、このワークフローは高速な探索モードとして機能し、コンセプトを素早く反復するのに最適です。必要に応じて、最終レンダリングにはフルクオリティの非加速パイプラインに切り替えることができます。
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中国本土またはアジア・太平洋地域にお住まいの方は、以下の動画でこのワークフローの実際のテスト効果と構成の詳細をご覧ください。
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