Magic-Wan-V2 accelerated text-to-image
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模型描述
此工作流结合了Magic Wan 2.0的写实渲染能力与源自Wan 2.2的四步加速模型，使文本到图像的生成速度大幅提升。加速模型将通常的多步采样过程压缩为一条短路径，从而在保留Magic Wan核心美学特征的同时，实现近乎即时的生成效果。整个流水线仍保持一致——包括提示编码、潜在空间生成和VAE解码——因此该工作流仍表现为标准的文本到图像流程，只是速度更快。它最适合用于快速构思、快速构图测试和需要快速出结果的场景，无需等待漫长的推理时间。
在使用此加速设置时，提供清晰直接的提示有助于模型在采样步骤减少的情况下仍保持结构与真实感。由于加速模型侧重于速度而非微观细节，加入关于光影、材质纹理、场景布局或主体姿态的精确提示，可显著提升结果的稳定性。步数已最小化，保持在默认或略高于默认值可平衡响应速度与视觉一致性。总体而言，此工作流作为快速探索模式，非常适合快速迭代创意概念；如需最终渲染，可再切换至完整质量、非加速的流水线。
🎥 YouTube 视频教程
想了解这个工作流到底是怎样的工具，以及如何快速启动？视频主要介绍工具定位、快速启动方法和我的构筑思路。我们会直接在 RunningHub 上进行演示，让你第一时间看到实际效果。
👉 YouTube 教程： https://youtu.be/Eek663BSp3g
开始前建议尽量完整地观看视频——把握整体思路会更快上手，也能少走常见弯路。
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