Magic-Wan-V2 accelerated tiled ultra-resolution upscaling

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模型描述

此工作流旨在结合加速版 Wan 2.2 四步模型的速度与多瓦片超分辨率重建的精度。图像首先通过 Magic Wan 2.0 的写实生成模型处理,随后进入瓦片化流水线:图像被切割为多个区块,逐块上采样与解码,最后重新拼合为一张高分辨率图像。此方法避免了直接大尺度上采样常出现的模糊与纹理坍塌问题,而是让每个瓦片在局部获得更清晰的细节优化。结果是兼具速度与高清晰度的工作流,可将图像推至显著更高的分辨率,同时保留核心结构与风格。

使用此设置时,关键是选择合理的瓦片布局——通常 2×2 或 3×3 的分割能最好地平衡清晰度与稳定性。由于每个瓦片独立处理,通过提示词为模型提供明确的视觉方向,有助于维持不同区域间的一致性。独立的基于像素的上采样步骤,也在瓦片化开始前促成更平滑的过渡,避免将瓦片推离模型的舒适范围。总体而言,此工作流提供了一种可靠、快速获得超大尺寸、超清晰结果的方式,融合了加速生成与精准瓦片重建,实现高细节的最终输出。

🎥 YouTube 视频教程

想了解这个工作流到底是怎样的工具,以及如何快速启动?
视频主要介绍 工具定位、快速启动方法我的构筑思路
我们会直接在 RunningHub 上进行演示,让你第一时间看到实际效果。

👉 YouTube 教程:
https://youtu.be/Eek663BSp3g

开始前建议尽量完整地观看视频 —— 把握整体思路会更快上手,也能少走常见弯路。


⚙️ 在线体验工作流

现在就可以在线体验,无需安装。

👉 工作流:
https://www.runninghub.ai/post/1991145078443868162/?inviteCode=rh-v1111

打开上方链接即可直接运行该工作流,实时查看生成效果。
如果觉得效果理想,你也可以在本地进行自定义部署。

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📺 Bilibili 更新(中国大陆及南亚太地区)

如果你在中国大陆或南亚太地区,可以通过下方视频查看该工作流的实测效果与构思讲解。

📺 B站视频:
https://www.bilibili.com/video/BV1kiyJBvE3r/


我会在 夸克网盘 持续更新模型资源:
👉 https://pan.quark.cn/s/20c6f6f8d87b

这些资源主要面向本地用户,方便进行创作与学习。

此模型生成的图像

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