Wan2.2-TTM-1030 × PainterI2V controllable large motion-graphic to video
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모델 설명
이 워크플로우는 이미지에서 비디오로의 생성이 단순히 프롬프트에만 의존하는 것이 아니라, 움직임을 명시적으로 안내할 때 훨씬 더 제어하기 쉬워진다는 아이디어를 바탕으로 합니다. TTM 움직임 입력은 전용 트래젝토리 컨트롤러로 작동하여, 모델이 높은 일관성으로 따를 수 있는 구조화된 움직임 경로를 제공합니다. 이전 모델들은 제한적이거나 지나치게 미세한 움직임을 생성하는 경향이 있었지만, Wan 2.2를 TTM과 결합하면 강력한 움직임 표현을 회복하면서도 출력을 깨끗하고 안정적으로 유지합니다. 1030 LoRA는 장면 수준의 역동성을 더욱 강화하며, TTM이 움직임 방향을 제한하기 때문에 과도한 사지 왜곡과 같은 일반적인 위험 요소들이 통제됩니다. 그 후 Painter I2V가 추가되어 움직임 진폭을 증폭시키며, 최종 비디오에는 프롬프트만으로는 설명하기 어려운 크고 자신감 있는 움직임을 부여합니다.
실제 사용 시, 이 워크플로우는 유연하게 유지됩니다: 단일 이미지와 TTM 도구에서 생성된 두 개의 보조 비디오를 입력으로 제공하면, 시스템은 이를 엄격한 프레임 콘텐츠가 아니라 움직임 가이드로 해석합니다. 결과의 품질은 기본 모델, LoRA 선택, 그리고 안내된 트래젝토리가 장면의 의도와 얼마나 잘 일치하느냐에 크게 의존합니다. TTM은 단순한 흑백 움직임 맵만 필요하므로, 공식 도구나 명확한 마스크 기반 움직임 힌트를 생성할 수 있는 어떤 편집기라도 이러한 가이드 비디오를 생성할 수 있습니다. Painter I2V가 움직임을 증폭시키고 1030 LoRA가 장면 전환을 강화함에 따라, 이 워크플로우는 일반적으로 프롬프트만으로는 너무 모호하거나 일관성 없는 움직임을 보이는 경우에도 의도적이고 방향성 있으며 영화적인 느낌의 비디오를 생성합니다.
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