SDXL Turbo

SDXL-Turbo는 실시간 합성을 위해 훈련된 SDXL 1.0의 정제된 버전입니다. SDXL-Turbo는 'Adversarial Diffusion Distillation'(ADD)이라는 혁신적인 훈련 방법을 기반으로 하며(기술 보고서 참조), 이 방법을 통해 대규모 기초 이미지 확산 모델을 1~4단계로 고화질로 샘플링할 수 있습니다. 이 접근법은 스코어 정제를 사용하여 대규모 오픈소스 이미지 확산 모델을 교사 신호로 활용하고, 한 단계 또는 두 단계와 같은 저단계 샘플링에서도 높은 이미지 정확도를 보장하기 위해 적대적 손실과 결합합니다.

개발자: Stability AI