SDXL Turbo
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模型描述
SDXL-Turbo 是 SDXL 1.0 的精简版本，专为实时合成而训练。SDXL-Turbo 基于一种名为对抗扩散蒸馏（ADD）的新型训练方法（参见技术报告），能够在 1 到 4 步内以高图像质量采样大规模基础图像扩散模型。该方法利用分数蒸馏，将大规模现成图像扩散模型作为教师信号，并结合对抗损失，即使在仅一或两步采样的低步数情况下，也能确保高图像保真度。
开发方：Stability AI
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SDXL-Turbo 是 SDXL 1.0 的精简版本，专为实时合成而训练。SDXL-Turbo 基于一种名为对抗扩散蒸馏（ADD）的新型训练方法（参见技术报告），能够在 1 到 4 步内以高图像质量采样大规模基础图像扩散模型。该方法利用分数蒸馏，将大规模现成图像扩散模型作为教师信号，并结合对抗损失，即使在仅一或两步采样的低步数情况下，也能确保高图像保真度。
开发方：Stability AI