Flux2-Dev FP8 & GGUF

세부 정보

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모델 설명

ComfyUI [Github]를 0.3.72로 업데이트하세요. (cd comfyui-directory -> 터미널 -> git pull -> ComfyUI 재시작)

_10GB VRAM + 64GB RAM => 가능 (CLIP 장치: CPU + Diffusion Model Loader KJ (Triton & dtype fp8_e4m3fn )

권장 해상도:

(Flux2는 총 4MP까지 모든 종횡비를 유연하게 처리할 수 있습니다)

  • 정사각형: 1024×1024, 2048×2048

  • 가로: 2048×1024, 3072×1536

  • 세로: 1024×2048, 1536×3072

  • 초광각: 4096×1024

[ 408x2816, 1408x2688, 1536x2688, 1536x2560, 1664x2432, 1664x2304, 1792x2304, 1792x2176, 1920x2176, 1920x2048, 2048x2048, 2048x1920, 2176x1920, 2176x1792, 2304x1792, 2304x1664, 2432x1664, 2560x1536, 2560x1408, 2688x1536, 2688x1408, 2816x1408, 2816x1280, 2944x1408, 3072x1280, 3200x1280, 3328x1152, 3456x1152 ]

FLUX.2 [dev]는 텍스트 지시에 따라 이미지를 생성, 편집 및 결합할 수 있는 320억 파라미터의 정류된 흐름 트랜스포머입니다. 자세한 정보

주요 기능

  1. 오픈 소스 텍스트-이미지 생성, 단일 참조 편집 및 다중 참조 편집 분야에서 최신 수준.

  2. 미세 조정 불필요: 추가 학습 없이 하나의 모델에서 캐릭터, 객체 및 스타일 참조 가능.

  3. 가이던스 디스틸레이션을 사용하여 학습되어 FLUX.2 [dev]의 효율성이 향상됨.

  4. 개방된 가중치를 통해 새로운 과학 연구를 촉진하고, 예술가들이 혁신적인 워크플로우를 개발할 수 있도록 지원.

  5. 생성된 출력은 개인적, 과학적, 상업적 목적으로 사용 가능.

이 모델들은 편의를 위해 여기에 재배포됩니다.

이 모델로 만든 이미지

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