Flux2-Dev FP8 & GGUF
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모델 설명
ComfyUI [Github]를 0.3.72로 업데이트하세요. (cd comfyui-directory -> 터미널 -> git pull -> ComfyUI 재시작)
_10GB VRAM + 64GB RAM => 가능 (CLIP 장치: CPU + Diffusion Model Loader KJ (Triton & dtype fp8_e4m3fn )
권장 해상도:
(Flux2는 총 4MP까지 모든 종횡비를 유연하게 처리할 수 있습니다)
정사각형: 1024×1024, 2048×2048
가로: 2048×1024, 3072×1536
세로: 1024×2048, 1536×3072
초광각: 4096×1024
[ 408x2816, 1408x2688, 1536x2688, 1536x2560, 1664x2432, 1664x2304, 1792x2304, 1792x2176, 1920x2176, 1920x2048, 2048x2048, 2048x1920, 2176x1920, 2176x1792, 2304x1792, 2304x1664, 2432x1664, 2560x1536, 2560x1408, 2688x1536, 2688x1408, 2816x1408, 2816x1280, 2944x1408, 3072x1280, 3200x1280, 3328x1152, 3456x1152 ]
FLUX.2 [dev]는 텍스트 지시에 따라 이미지를 생성, 편집 및 결합할 수 있는 320억 파라미터의 정류된 흐름 트랜스포머입니다. 자세한 정보
주요 기능
오픈 소스 텍스트-이미지 생성, 단일 참조 편집 및 다중 참조 편집 분야에서 최신 수준.
미세 조정 불필요: 추가 학습 없이 하나의 모델에서 캐릭터, 객체 및 스타일 참조 가능.
가이던스 디스틸레이션을 사용하여 학습되어
FLUX.2 [dev]의 효율성이 향상됨.개방된 가중치를 통해 새로운 과학 연구를 촉진하고, 예술가들이 혁신적인 워크플로우를 개발할 수 있도록 지원.
생성된 출력은 개인적, 과학적, 상업적 목적으로 사용 가능.
이 모델들은 편의를 위해 여기에 재배포됩니다.






