Flux2-Dev FP8 & GGUF

ComfyUI [Github] を 0.3.72 に更新してください（cd comfyui-directory -> ターミナル -> git pull -> ComfyUI を再起動）

_10GB VRAM + 64GB RAM => はい（CLIPデバイス：CPU + Diffusion Model Loader KJ （Triton & dtype fp8_e4m3fn）

推奨解像度：

（Flux2は柔軟で、最大4MPまでのあらゆるアスペクト比に対応できます）

• 正方形：1024×1024、2048×2048

• 横長：2048×1024、3072×1536

• 縦長：1024×2048、1536×3072

• 超ワイド：4096×1024

[ 408x2816, 1408x2688, 1536x2688, 1536x2560, 1664x2432, 1664x2304, 1792x2304, 1792x2176, 1920x2176, 1920x2048, 2048x2048, 2048x1920, 2176x1920, 2176x1792, 2304x1792, 2304x1664, 2432x1664, 2560x1536, 2560x1408, 2688x1536, 2688x1408, 2816x1408, 2816x1280, 2944x1408, 3072x1280, 3200x1280, 3328x1152, 3456x1152 ]

FLUX.2 [dev] は、テキスト指示に基づいて画像を生成・編集・統合できる320億パラメータのリクテファイドフロー変換器です。詳細情報

主な特徴

1. オープンなテキストから画像への生成、単一参照編集、複数参照編集の最先端技術。

2. ファインチューニング不要：キャラクター、オブジェクト、スタイルの参照を追加トレーニングなしで1つのモデルで実現。

3. ガイダンスディスティレーションを用いてトレーニングされ、FLUX.2 [dev] の効率性を向上。

4. オープンな重みにより、新しい科学的研究を促進し、アーティストが革新的なワークフローを構築できるように支援。

5. 生成された出力は、個人的、科学的、商業的用途で使用可能です。

これらのモデルは、利便性のためここで再配布されています。