FLUX.2-dev-fp8_scaled

크레딧:

이 모델은 silveroxides에서 학습 및 미세 조정했습니다.

그들의 모든 모델과 작업은 Hugging Face에서 다음 링크에서 확인할 수 있습니다: https://huggingface.co/silveroxides/models

black-forest-labs/FLUX.2-dev 64.4GB의 30GB 버전

샘플과 함께 워크플로우는 workflow_assets 폴더에서 확인할 수 있습니다.

https://huggingface.co/silveroxides/FLUX.2-dev-fp8_scaled/tree/main/workflow_assets

워크플로우에는 이 모델을 사용하기 시작하는 데 필요한 정보와 링크가 포함되어 있습니다.

이 fp8_scaled 모델은 워크플로우의 로더와 함께 사용할 때 ComfyOrg에서 공식적으로 출시한 모델보다 빠릅니다.

워크플로우에서 모델을 로드하는 맞춤 노드는 저용량 VRAM GPU에서 최고 성능의 추론을 얻기 위해 필수적입니다.