ComfyUI Qwen Edit Workflow for Head Swap no LoRAs needed!
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モデル説明
ついに、ComfyUI用の安定し、本番対応可能なヘッドスワップワークフローを共有します。カスタムLoRAのトレーニングは不要です。
機能概要：
ソース画像からターゲット画像へ頭部をスワップしながら、ポーズ、照明、シーンのコンテキストを保持します
**Qwen Edit + Lightning LoRA（4ステップ）**で実行 – 超高速
自動的な顔マスク生成、トリミング、知的ブレンド
視覚モデルを用いて両画像からスマートなシステムプロンプトを生成
ControlNet + 深度/構造情報を用いたアライメント制御
最終的なアップスケールはSeedVR2で、クリーンで仕上げられた出力を実現
主な特徴：
✅ 高速（4ステップのLightning LoRA）
✅ 自動マスク生成と精緻化
✅ ポーズ・表情・照明の保持
✅ 高解像度アップスケール出力
ワークフローに含まれる要素：
ソースの頭部検出用 AutoCropFaces
自動顔マスク用 FaceSegment
システムプロンプトの自動生成用 Gemini視覚分析
ControlNet + DepthAnythingV2 + DW Preprocessor
背景をそのまま保持するための InpaintModelConditioning
最終アップスケール用 SeedVR2 + ブレンド
VRAMを保護するための解像度自動管理
最適な使用シーン：
ポートレート写真
半身ショット
照明が一貫したシーン
自然なアイデンティティスワップを望む場合
カスタマイズのヒント：
ゆるやかでユニークな編集をしたい場合は、ControlNetの重みを下げてください
よりソフトなブレンドを実現するには、マスク拡張のぼかしを増やしてください
追加のディテールを加えたい場合は、カスタムプロンプトを追加してください
https://huggingface.co/olesheva/head_swap_qwen_edit
私の作業を支援してください <3