HunyuanVideo 1.5 accelerated image-to-video 1080p
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モデル説明
このワークフローは、HunyuanVideo 1.5のネイティブなi2v拡散モデルと4ステップのLight-X2V加速LoRAを組み合わせることで、画像から動画への生成を高速化することを目的としています。この加速LoRAは、標準モデルの長い推論パスをはるかに短いシーケンスに圧縮し、通常30分以上かかる720pクリップを約10分で生成可能にします。Light-X2Vはテキストから動画への加速としてラベル付けされていますが、Hunyuanのアーキテクチャと組み合わせると、画像から動画への生成にも安定して機能します。ワークフローの構造はシンプルに保たれており、アップロードされた開始画像がHunyuanのデュアルエンコーダーシステムに入力され、加速サンプリングによってモーションシーケンスが生成され、最終的な1080pの品質向上はオプションの仕上げ段階として残されています。HunyuanはWan2.2ほど汎用性が高くないものの、そのトレーニング品質は依然として優れており、高速で高解像度な画像から動画へのタスクに適しています。
実際の使用では、ワークフローは非常にシンプルです。画像をアップロードし、プロンプトを入力して解像度とフレーム長を設定し、加速パイプラインを実行するだけです。CFG値を低く設定すると、加速モデルの安定性が向上します。4ステップで実行可能ですが、多くのユーザーはより信頼性の高い動きを得るために8ステップ程度に設定することを好みます。LoRAの強度をやや下げると、特に2ランクまたは8ランクのバージョンを使用する際に、ダイナミクスが過剰に押し出されるのを防げます。Sage Attentionモジュールは視覚的スタイルを変えずにモデルのインタラクションを高速化でき、最終的なタイル化された1080pデコード段階では、アップスケーリングプロセスを自動化しつつ明瞭さを維持します。極端な加速では動きの強度がやや低下する可能性がありますが、全体として速度の向上は顕著で、品質は実用的な制作に十分安定しています。単一の画像から迅速かつクリーンな720p～1080p動画が必要なクリエイターにとって、この加速されたセットアップはHunyuanVideo 1.5の強みを活かした効率的で信頼性の高いワークフローを提供します。
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