Flux 2: Multi-image Editing (10 images) + Upscale (Русское описание ниже)

안녕하세요! 저는 Flux2를 위한 첫 번째 워크플로우를 만들었습니다. 제 작업에 대한 귀하의 평가를 듣게 되면 기쁩니다!
주의! 최소 24GB VRAM + 64GB RAM이 필요합니다.
저는 FP8에서만 테스트했지만, GGUF도 작동할 것입니다. (이전에 Qwen이나 WAN 2.2와 같은 훨씬 더 큰 Q8 모델을 실행했고 모두 정상 작동했습니다.)

이 워크플로우는 다양한 해상도의 10개 이미지를 지원합니다.
이 워크플로우의 주요 특징은 95%가 ComfyUI에 원래 포함된 노드로 구성되어 있으며 별도 설치가 필요 없다는 점입니다. 유일하게 추가한 것은 "Translate" 노드로, KayTool 저장소에서 가져왔습니다: https://github.com/kk8bit/KayTool
나머지 모든 노드는 ComfyUI의 원래 노드입니다. 워크플로우 내부에는 모든 것이 라벨링되고 그룹화되어 있으며, 필요한 모델에 대한 링크가 기술된 "Note" 노드를 찾을 수 있습니다.
이것은 간단한 워크플로우로, 주요 목적은 구조를 학습하고 워크플로우를 생성하는 것입니다(노드는 어디서 시작되어 어디로 이어지는지 추적할 수 있도록 특별히 배치되었습니다). 노드는 모듈식 아키텍처에 기반하여 연결되어 있습니다(이 워크플로우 내부에 있는 "example" 그룹을 확인할 수 있습니다).
예시에 표시된 모든 이미지(최종 이미지 생성을 위한 소스로 사용됨)는 이전 생성의 결과입니다.

사용법에 대한 질문이 있거나 Flux 2에서의 생성에 대해 이야기하고 싶다면, YouTube에서 저에게 연락하실 수 있습니다: https://www.youtube.com/@dmitriidak (저는 CGI + AI 분야에서 일하며 타인에게 이 분야를 가르칩니다) 또는 제 TG 채널: https://t.me/photoudzen (커뮤니티)

안녕하세요! 이 Flux 2용 워크플로우는 하나의 이미지에 10개의 서로 다른 객체를 편집하거나 추가하는 데 도움을 줍니다.
주의! 이 워크플로우는 24GB VRAM + 64GB RAM 이상을 보유한 사용자 전용입니다.
저는 FP8에서만 테스트했지만, GGUF도 작동할 것입니다. (이전에 Qwen이나 WAN 2.2와 같은 훨씬 더 큰 Q8 모델을 실행했고 모두 정상 작동했습니다.)

이 워크플로우는 다양한 해상도의 10개 이미지를 지원합니다. 이 워크플로우의 주요 특징은 95%가 ComfyUI에 원래 포함된 노드로 구성되어 있으며 별도 설치가 필요 없다는 점입니다. 유일하게 추가한 것은 KayTool 저장소에서 가져온 "Translate" 노드입니다: https://github.com/kk8bit/KayTool
나머지 모든 노드는 ComfyUI의 원래 노드입니다. 워크플로우 내부에는 모든 것이 라벨링되고 그룹화되어 있으며, 필요한 모델에 대한 링크가 기술된 "Note" 노드를 찾을 수 있습니다.
이것은 구조 학습과 워크플로우 생성을 목적으로 하는 간단한 워크플로우입니다(노드는 어디서 시작되어 어디로 이어지는지 추적할 수 있도록 특별히 배치되었습니다). 노드는 모듈식 아키텍처에 기반하여 연결되어 있습니다(이 워크플로우 내부의 "example" 그룹을 확인할 수 있습니다).
예시에 표시된 모든 이미지(최종 이미지 생성을 위한 소스로 사용됨)는 이전 생성의 결과입니다.

사용 예시:

• 다중 객체 교체;

• 의류/객체 교환;

• 여러 참조 이미지 합성;

• Flux 2용 복잡한 장면 구축.