Simple Z-Image-Turbo Diffusion/GGUF Workflow (T2I, I2I & Upscaling)

这是一个专为 Z-Image-Turbo 模型设计的综合工作流，通过 GGUF 支持，可轻松应对标准使用和低 VRAM 配置。

工作流功能：

• 双模型支持：使用提供的开关，轻松在标准的 .safetensors 模型和量化版 GGUF 模型之间切换。

• 模式切换：内置“快速组旁路器”设置，无需重新连线即可快速在文本到图像和图像到图像模式之间切换。

• 内置超分辨率：使用 LexicaRRDBNet 进行超分辨率处理，获得更清晰的最终输出。

• 分辨率管理：通过 ResolutionMaster 确保您的宽高比正确。

所需模型：
要完全使用此工作流，您需要以下文件（链接见工作流内部注释）：

1. UNET：z_image_turbo_bf16.safetensors 或 z_image_turbo-Q5_K_M.gguf

2. CLIP：Qwen3-4B-UD-Q5_K_XL.gguf（此模型使用 Qwen 文本编码器）。

3. VAE：z_image_turbo_vae.safetensors

4. 超分辨率模型：2xLexicaRRDBNet_Sharp.pth（或您偏好的超分辨率模型）。

使用方法：

1. 选择模型：使用最左侧的开关，在 GGUF 加载器和标准 UNET 加载器之间进行选择。

2. 选择模式：使用“快速组旁路器”（彩色按钮组）激活“文本到图像”或“图像到图像”模式。

   • 重要：若使用图像到图像模式，请确保在采样器（节点 61）中调整去噪强度至您满意的水平。

3. 输入提示词并运行：在 CLIP 文本编码节点中输入您的文本，然后运行。

要求：

• ComfyUI Manager（用于安装缺失的自定义节点，如 rgthree、KJNodes 和 GGUF）