Vete ┃ Starflash ILL

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模型描述

Vete ┃ Starflash ILL 是一个合并并微调的模型,旨在增强闪烁强度、锐利的光影对比度和干净的动漫清晰度

其专长在于在不破坏解剖结构、色彩平衡或整体风格质量的前提下,呈现清晰的高光、星点般的反光和光滑的反射表面

Starflash ILL 添加了微妙但强大的视觉提升:

明亮的点状光源、光泽的阴影定义、发光的深度感以及高保真边缘反射。

最终结果是一个更锐利、更具动态感、充满活力的模型,非常适合现代动漫肖像、夜景城市、光泽时尚场景或情感特写。

虽然可以单独使用,但 Starflash ILL 作为合并模型的增强层时表现尤为出色,能为其他模型提供更强的光影控制和更高级、更精致的完成度。


推荐的 Danbooru 标签(仅限光影与效果)

适用于半写实风格输出

(semi_realistic:1.1), star_glow, specular_highlights, glossy_lighting, sharp_focus, cinematic_shadows, rim_light, reflective_surfaces, light_flares, bokeh_particles, high_contrast_lighting, clean_gradients, ambient_occlusion, micro_highlights, dynamic_glow, edge_light, sparkle_effects, warm_cool_mix_light, light_bounce

适用于动漫风格输出

(anime_style:1.2), bright_highlights, soft_glow, clean_shading, neon_lighting, star_particles, aesthetic_glow, crisp_lineart, glowing_effects, point_light_sparkle, dynamic_lighting, smooth_shadows, light_trails, city_bokeh, teal_orange_lighting, vibrant_glow, subtle_rim_glow, sparkling_brightness, contrast_balance

创作者:

Vetehine

Discord: Vetehine

Linktree: https://linktr.ee/Vetehine


“Adetailer 确保更干净、更准确的面部与眼睛。”


推荐设置 -

Clip Skip - 2

DPM++ 2M Karras

采样步数 - 25-50(推荐:35-42 步)

Cfg - 6-7


推荐设置 -

Clip Skip - 2

Euler Ancestral

采样步数 - (推荐:25-50 步)

Cfg - 6-7


推荐设置 -

Clip Skip - 2

DPM++ 2M SDE Karras

采样步数 - 25-50(推荐:35-42 步)

Cfg - 6-7


推荐设置 -

Clip Skip - 2

DPM++ SDE Karras

采样步数 - 25-50(推荐:35-42 步)

Cfg - 6-7


高分辨率修复 -

R-ESRGAN 4x+ Anime6B, 4x-AnimeSharp

步数:10 - 20

去噪强度:0.2 - 0.3


注意: 使用 LoRAs/Spells 可能影响模型性能或稳定性,请自行调整设置并谨慎使用。


本模型主页:https://moescape.ai/models/9599f2da-5bb5-4a0a-8bec-3bbc81252e9e?modelversion=78390cad-7855-4314-9d36-a12ad21bd7e8


推荐的模型负面标签:

bad_hands, 3digits, 4digits, 6digits, extra_digits, (fused_digits), missing_digits, extra_limbs, bad_anatomy, bad_proportions, deformed, poorly_drawn, lowres, blurry, overexposed, underexposed, color_banding, chromatic_aberration, compression_artifacts, watermark, text, logo, signature, (oily_skin), (shiny_skin), (plastic_texture), grainy, distorted_face, wet_skin, sweaty_skin,

此模型生成的图像

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