ComfyUI beginner friendly Z-Image Turbo Seamless Fast Inpaint Workflow With LORAs by Sarcastic TOFU

Z-Image Turboモデルは、通義MAI（アリババのAI研究所）によって開発された、2025年11月末現在で新たにリリースされた、高度に最適化された効率的なテキストから画像へのディフュージョンTransformer（DiT）モデルです。このモデルは、消費者向けハードウェア上で高精細な写実的な品質を維持しながら、驚異的な速さで推論を実行することを目的として設計されています。Z-Image Turbo LORAがリリースされた時点で即座にこのワークフローで利用できるよう、将来に備えて設計しました。Z-Image Editがリリースされ、これに基づいてより優れたワークフローを作成できるのを心待ちにしています。このモデルの速さに本当に驚いています！8GBのGPUで、量子化（Q2、Q4などのモデルは一切使用せず、通常のSDXL 1.0モデルと同等のサイズを持つ非GGUF safetensor形式）を一切行わずに、30秒でFlux.1に近い、さらにはFlux.2レベルの高品質画像を生成できます。これは、単一のZ-Image Turboモデルに複数のLORAを適用できる、ComfyUI初心者向けに簡素化されたインペイントワークフローです（このワークフローはComfyUIのLORA Managerプラグインが必要です。チェックポイント、LORA、その他のリソースを簡単にダウンロード・管理できるよう、ComfyUI ManagerとLORA Managerプラグインの両方をインストールすることをお勧めします。これらのツールはこのワークフローだけでなく、他のあらゆるケースでも大いに役立ちます）。ComfyUI Managerを使って必要なアドオンを正しくインストールし、ファイルを正しい場所に配置してください。このワークフローが役に立った場合は、SD 1.5 + SDXL 1.0、WAN 2.1、WAN 2.2、QWEN、HiDream、KREA、Chroma、AuraFlow、Flux向けの他のワークフローもぜひご確認ください。

使用方法：

#1. まず、使用したいZ-Image Turboインペイントモデルを選択して読み込みます。

#2. LORA Managerから1つまたは複数の対応するLORAを読み込みます。

#3. 次に、画像を読み込み、出力用のポジティブ・ネガティブプロンプトを入力します。

#4. 生成したい画像の枚数を指定します（「Run」ボタン隣の数値を変更してください）。

#5. イメージサンプリング方法、CFG、ステップ数などの設定を選択します。

#6. 最後に「Run」ボタンを押して生成を開始します。これで完了です。

** オプションの表示ペインで、元の画像とインペイント出力を横並びで比較して閲覧することも可能です。

*** LORAノードを正しく無効化してバイパスする方法を知っている場合、このワークフローはLORAなしでも動作します。不安な場合は、LORAを一切使用せずにデフォルト設定のままお使いください。

### このワークフローを使用するには、Hugging Faceにログインして必要なファイルをダウンロードする必要があります（アーカイブ内に、このワークフローのファイルと、他のワークフローで必要な追加ダウンロードリンクを含むテキストファイルも同梱しています）：

## 必須モデル

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### Z-Image Turboチェックポイントのダウンロードリンク

https://huggingface.co/T5B/Z-Image-Turbo-FP8/resolve/main/z-image-turbo-fp8-e4m3fn.safetensors

### Z-Image Turboエンコーダのダウンロードリンク

https://huggingface.co/Comfy-Org/z_image_turbo/resolve/main/split_files/text_encoders/qwen_3_4b.safetensors

### Flux VAEのダウンロードリンク（注：Z-Image Turboは標準のFlux VAEを使用します。既に所有している場合は再利用できます）

https://huggingface.co/Comfy-Org/z_image_turbo/resolve/main/split_files/vae/ae.safetensors

% このワークフロー例で使用しているLORA（以下を使用するか、他のLORA、あるいはLORAなしでも構いません）

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現在はなし。Z-Image Turboに適した優れたLORAが見つかり次第、このセクションを更新します。