ComfyUI beginner friendly Z-Image Turbo Seamless Fast Outpaint Workflow With LORAs by Sarcastic TOFU

Z-Image Turbo 모델은 톤이이-MAI(알리바바의 AI 연구소)에서 개발한, 2025년 말 기준으로 새로 출시된 고도로 최적화되고 효율적인 텍스트-이미지 디퓨전 트랜스포머(DiT) 모델입니다. 이 모델은 소비자용 하드웨어에서도 높은 사진적 품질을 유지하면서 극도로 빠른 추론을 위해 특별히 설계되었습니다. Z-Image Turbo LORAs가 출시되면 바로 이 워크플로우에 사용할 수 있도록 이 워크플로우는 미래에 대비하여 구축되었습니다. 저는 Z-Image Edit이 출시되어 이 기반으로 더 나은 워크플로우를 만들 수 있기를 기대하고 있습니다. 이 모델의 속도에 정말 놀랐습니다! 8GB GPU에서 양자화 없이(즉, Q2, Q4 등 GGUF 모델이 아닌, 일반적인 SDXL 1.0 모델과 유사한 크기의 non-GGUF safetensor) 단 30초 만에 거의 완벽한 Flux.1, 심지어 Flux.2 수준의 이미지를 생성할 수 있습니다. 이는 단일 Z-Image Turbo 모델과 여러 LORAs와 함께 작동하는 매우 간단한 ComfyUI 초보자 친화적인 아웃페인트 워크플로우입니다(이 워크플로우는 ComfyUI의 LORA Manager 플러그인을 필요로 합니다. Checkpoints, LORAs 및 기타 리소스를 쉽게 다운로드하고 관리하기 위해 ComfyUI 관리자와 LORA Manager 플러그인을 모두 설치하는 것이 좋습니다. 이 두 플러그인은 이 워크플로우뿐 아니라 다른 모든 상황에서도 매우 유용합니다). ComfyUI 관리자를 사용하여 필요한 애드온을 설치하고, 파일을 올바른 위치에 배치해야 합니다. 또한 이 워크플로우가 유용하다면 SD 1.5 + SDXL 1.0, WAN 2.1, WAN 2.2, QWEN, HiDream, KREA, Chroma, AuraFlow 및 Flux용 다른 워크플로우도 확인해 보세요.

사용 방법 -

#1. 먼저 원하는 Z-Image Turbo 아웃페인트 모델을 선택한 후 로드하세요.

#2. LORA Manager에서 하나 또는 여러 개의 일치하는 LORA를 로드하여 시작하세요.

#3. 그 다음 이미지를 로드하고 출력을 위한 긍정적/부정적 프롬프트를 입력하세요.

#4. 생성할 이미지 개수를 선택하세요(“Run” 버튼 옆의 숫자를 변경하세요).

#5. 이미지 샘플링 방법, CFG, 스텝 등 설정을 선택하세요.

#6. 마지막으로 Run 버튼을 눌러 생성하세요. 끝입니다.

** 선택적 보기 패널을 사용하여 원본 이미지와 아웃페인트된 출력을 옆으로 비교해 볼 수 있습니다.

*** LORA 노드를 올바르게 비활성화하고 우회하는 방법을 알고 있다면 이 워크플로우는 LORA 없이도 작동합니다. 불확실하다면 LORA 없이 기본 설정 그대로 사용하세요.

### 이 워크플로우를 사용하려면 Hugging Face에 로그인하여 필요한 파일을 다운로드해야 합니다(또한 아카이브에 워크플로우 파일과 함께 텍스트 파일을 포함했으며, 이 파일에는 다른 워크플로우에 필요한 추가 다운로드 링크가 포함되어 있습니다) -

## 필수 모델

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### Z-Image Turbo 체크포인트 다운로드 링크

https://huggingface.co/T5B/Z-Image-Turbo-FP8/resolve/main/z-image-turbo-fp8-e4m3fn.safetensors

### Z-Image Turbo 인코더 다운로드 링크

https://huggingface.co/Comfy-Org/z_image_turbo/resolve/main/split_files/text_encoders/qwen_3_4b.safetensors

### Flux VAE 다운로드 링크 (참고 - Z-Image Turbo는 표준 Flux VAE를 사용하므로 이미 보유하고 있다면 재사용 가능)

https://huggingface.co/Comfy-Org/z_image_turbo/resolve/main/split_files/vae/ae.safetensors

% 이 워크플로우 예제에서 사용된 LORA(s) (이 LORA를 사용하거나 다른 LORA를 사용하거나 LORA를 사용하지 않아도 됩니다)

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아직 없음. 그러나 Z-Image Turbo에 적합한 좋은 LORA를 찾는 대로 이 섹션을 업데이트하겠습니다.